Intel Arc A530M vs Intel Arc A380M

GPU比較結果

以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた Intel Arc A530MIntel Arc A380M GPU の比較です。

利点

  • より大きな メモリサイズ: 8GB (8GB vs 6GB)
  • より高い 帯域幅: 224.0 GB/s (224.0 GB/s vs 186.0 GB/s)
  • もっと シェーディングユニット: 1536 (1536 vs 1024)
  • もっと新しい 発売日: August 2023 (August 2023 vs January 2023)
  • より高い ブーストクロック: 2000MHz (1300MHz vs 2000MHz)

基本

Intel
レーベル名
Intel
August 2023
発売日
January 2023
Mobile
プラットホーム
Mobile
Arc A530M
モデル名
Arc A380M
Alchemist
世代
Alchemist
900MHz
ベースクロック
1550MHz
1300MHz
ブーストクロック
2000MHz
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
MXM-A (3.1)

メモリ仕様

8GB
メモリサイズ
6GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
96bit
1750MHz
メモリクロック
1937MHz
224.0 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
186.0 GB/s

理論上の性能

62.40 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
64.00 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
128.0 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
8.192 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1024 GFLOPS
3.914 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
4.014 TFLOPS

その他

1536
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1024
8MB
L2キャッシュ
4MB
65W
TDP
35W
1.3
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
3.0
OpenCLのバージョン
3.0

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
Arc A530M
3.914
Arc A380M
4.014 +3%