Intel Arc A370M vs AMD Radeon 740M
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた Intel Arc A370M と AMD Radeon 740M GPU の比較です。
利点
- より大きな メモリサイズ: 4GB (4GB vs System Shared)
- より高い 帯域幅: 112.0 GB/s (112.0 GB/s vs System Dependent)
- もっと シェーディングユニット: 1024 (1024 vs 256)
- より高い ブーストクロック: 2500MHz (1550MHz vs 2500MHz)
- もっと新しい 発売日: January 2023 (March 2022 vs January 2023)
基本
Intel
レーベル名
AMD
March 2022
発売日
January 2023
Mobile
プラットホーム
Integrated
Arc A370M
モデル名
Radeon 740M
Alchemist
世代
Navi III IGP
300MHz
ベースクロック
1500MHz
1550MHz
ブーストクロック
2500MHz
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
7,200 million
トランジスタ
25,390 million
8
RTコア
4
-
計算ユニット
4
64
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
16
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
4 nm
Generation 12.7
アーキテクチャ
RDNA 3.0
メモリ仕様
4GB
メモリサイズ
System Shared
GDDR6
メモリタイプ
System Shared
64bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
1750MHz
メモリクロック
SystemShared
112.0 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent
理論上の性能
49.60 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
20.00 GPixel/s
99.20 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
40.00 GTexel/s
6.349 TFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
5.120 TFLOPS
793.6 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
160.0 GFLOPS
3.237
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.509
TFLOPS
その他
1024
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
256
-
L1キャッシュ
128 KB per Array
4MB
L2キャッシュ
2MB
35W
TDP
15W
1.3
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
3.0
OpenCLのバージョン
2.1
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
-
電源コネクタ
None
32
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
8
6.6
シェーダモデル
6.7
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Arc A370M
3.237
+29%
Radeon 740M
2.509
