AMD Radeon RX 7900 XTX
vs
NVIDIA L40S
vs
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた
AMD Radeon RX 7900 XTX
と
NVIDIA L40S
GPU の比較です。
利点
- より高い 帯域幅: 960.0 GB/s (960.0 GB/s vs 864.0 GB/s)
- もっと新しい 発売日: November 2022 (November 2022 vs October 2022)
- より高い ブーストクロック: 2520MHz (2499MHz vs 2520MHz)
- より大きな メモリサイズ: 48GB (24GB vs 48GB)
- もっと シェーディングユニット: 18176 (6144 vs 18176)
基本
AMD
レーベル名
NVIDIA
November 2022
発売日
October 2022
Desktop
プラットホーム
Desktop
Radeon RX 7900 XTX
モデル名
L40S
Navi III
世代
Tesla Ada
1855MHz
ベースクロック
1110MHz
2499MHz
ブーストクロック
2520MHz
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
57,700 million
トランジスタ
76,300 million
96
RTコア
142
96
計算ユニット
-
-
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
568
384
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
568
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
5 nm
RDNA 3.0
アーキテクチャ
Ada Lovelace
メモリ仕様
24GB
メモリサイズ
48GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
2500MHz
メモリクロック
2250MHz
960.0 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
864.0 GB/s
理論上の性能
479.8 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
483.8 GPixel/s
959.6 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
1431 GTexel/s
122.8 TFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
91.61 TFLOPS
1.919 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1431 GFLOPS
62.648
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
89.778
TFLOPS
その他
-
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
142
6144
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
18176
256 KB per Array
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
6MB
L2キャッシュ
48MB
355W
TDP
300W
1.3
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
2.2
OpenCLのバージョン
3.0
4.6
OpenGL
4.6
-
CUDA
8.9
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
2x 8-pin
電源コネクタ
1x 16-pin
6.7
シェーダモデル
6.7
192
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
192
750W
推奨PSU
700W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Radeon RX 7900 XTX
62.648
L40S
89.778
+43%
Blender
Radeon RX 7900 XTX
4055
L40S
7254.03
+79%
OpenCL
Radeon RX 7900 XTX
193059
L40S
362331
+88%
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