ホーム / GPUの比較 / AMD Radeon R9 M370X Mac Edition または NVIDIA GeForce GTX 1050: 何が良いでしょうか？

AMD Radeon R9 M370X Mac Edition

vs

NVIDIA GeForce GTX 1050

GPU比較結果

以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた AMD Radeon R9 M370X Mac Edition と NVIDIA GeForce GTX 1050 GPU の比較です。

利点

NVIDIA GeForce GTX 1050

より高いブーストクロック: 1455MHz (800MHz vs 1455MHz)
より高い帯域幅: 112.1 GB/s (72.00 GB/s vs 112.1 GB/s)
もっと新しい発売日: October 2016 (May 2015 vs October 2016)

基本

AMD

レーベル名

NVIDIA

May 2015

発売日

October 2016

Mobile

プラットホーム

Desktop

Radeon R9 M370X Mac Edition

モデル名

GeForce GTX 1050

Gem System

世代

GeForce 10

775MHz

ベースクロック

1354MHz

800MHz

ブーストクロック

1455MHz

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

1,500 million

トランジスタ

3,300 million

計算ユニット

TMU

テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

14 nm

GCN 1.0

アーキテクチャ

Pascal

メモリ仕様

2GB

メモリサイズ

2GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。

128bit

1125MHz

メモリクロック

1752MHz

72.00 GB/s

帯域幅

メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。

112.1 GB/s

ディスプレイとメディア

Portable Device Dependent

出力

1x DVI
1x HDMI 2.0
1x DisplayPort 1.4a

理論上の性能

12.80 GPixel/s

ピクセルレート

ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。

46.56 GPixel/s

32.00 GTexel/s

テクスチャレート

テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。

58.20 GTexel/s

FP16 (半精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。

29.10 GFLOPS

64.00 GFLOPS

FP64 (倍精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。

58.20 GFLOPS

1.004 TFLOPS

FP32 (浮動小数点)

GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。

1.899 TFLOPS

その他

SM数

ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。

640

シェーディングユニット

最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。

640

16 KB (per CU)

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

256KB

L2キャッシュ

1024KB

Unknown

TDP

75W

1.2.170

Vulkanのバージョン

Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。

1.3

2.1 (1.2)

OpenCLのバージョン

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

6.1

12 (11_1)

DirectX

12 (12_1)

電源コネクタ

None

ROP

ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。

6.5 (5.1)

シェーダモデル

6.4

推奨PSU

250W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS

Radeon R9 M370X Mac Edition

1.004

GeForce GTX 1050

1.899 +89%

AMD Radeon R9 M370X Mac Edition vs NVIDIA GeForce GTX 1050