AMD Radeon R9 280X vs NVIDIA GeForce GT 1030
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた
AMD Radeon R9 280X
と
NVIDIA GeForce GT 1030
GPU の比較です。
利点
- より大きな メモリサイズ: 3GB (3GB vs 2GB)
- より高い 帯域幅: 288.0 GB/s (288.0 GB/s vs 48.06 GB/s)
- もっと シェーディングユニット: 2048 (2048 vs 384)
- より高い ブーストクロック: 1468MHz (1000MHz vs 1468MHz)
- もっと新しい 発売日: May 2017 (October 2013 vs May 2017)
基本
AMD
レーベル名
NVIDIA
October 2013
発売日
May 2017
Desktop
プラットホーム
Desktop
Radeon R9 280X
モデル名
GeForce GT 1030
Volcanic Islands
世代
GeForce 10
850MHz
ベースクロック
1228MHz
1000MHz
ブーストクロック
1468MHz
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x4
4,313 million
トランジスタ
1,800 million
32
計算ユニット
-
128
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
24
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
14 nm
GCN 1.0
アーキテクチャ
Pascal
メモリ仕様
3GB
メモリサイズ
2GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
64bit
1500MHz
メモリクロック
1502MHz
288.0 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
48.06 GB/s
理論上の性能
32.00 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
23.49 GPixel/s
128.0 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
35.23 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
17.62 GFLOPS
1024 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
35.23 GFLOPS
4.014
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.104
TFLOPS
その他
-
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
3
2048
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
384
16 KB (per CU)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
768KB
L2キャッシュ
512KB
250W
TDP
30W
1.2
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
1.2
OpenCLのバージョン
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
-
CUDA
6.1
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
None
32
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16
5.1
シェーダモデル
6.4
600W
推奨PSU
200W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Radeon R9 280X
4.014
+264%
GeForce GT 1030
1.104
3DMark タイムスパイ
Radeon R9 280X
2394
+117%
GeForce GT 1030
1105
Hashcat
/ H/s
Radeon R9 280X
151963
+185%
GeForce GT 1030
53248