AMD Instinct MI300A APU

AMD Instinct MI300A APU

GPUについて

AMD インスティンクト MI300A APU GPU は、プロのコンピューティング world における強力な存在です。その印象的な仕様により、人工知能、深層学習、科学研究など幅広いプロのアプリケーションに適しています。 APU GPU は、1000MHz のベースクロックと、2100MHz のブーストクロックを誇り、高速な処理速度を提供しています。128GB の大容量メモリーサイズと、5200MHz のクロック速度を持つ高速な HBM3 メモリータイプにより、大規模なデータセットや複雑な計算を簡単に処理できます。 APU GPU の 14592 のシェーディングユニットと、16MB の L2 キャッシュは、優れたパフォーマンスに貢献し、幅広いタスクを効率的に処理できます。また、760W の TDP を持つため、消費電力が多いですが、その見返りには並外れた計算能力があります。 122.6 TFLOPS の理論パフォーマンスは、APU GPU の驚異的な能力を示しており、高性能コンピューティングソリューションを求めるプロフェッショナルにとって最良の選択肢です。 要約すると、AMD インスティンクト MI300A APU GPU は、要求の厳しいワークロードに対する優れたパフォーマンスを提供する、最先端のプロフェッショナルコンピューティングソリューションです。その印象的な仕様と高い理論パフォーマンスにより、人工知能、機械学習、科学研究などの分野で活躍するプロフェッショナルにとって理想的な選択肢です。消費電力が高い点は考慮すべきですが、APU GPU の生の計算能力により、プロフェッショナルグレードのコンピューティングソリューションが提供されています。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Professional
発売日
December 2023
モデル名
Instinct MI300A
世代
Instinct
ベースクロック
1000MHz
ブーストクロック
2100MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16

メモリ仕様

メモリサイズ
128GB
メモリタイプ
HBM3
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
8192bit
メモリクロック
5200MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
5300 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
0 MPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
1496 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
980.6 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
61.3 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
125.052 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
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最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
14592
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
16MB
TDP
760W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
125.052 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
166.668 +33.3%
120.148 -3.9%
101.136 -19.1%