Inizio / Confronto GPU / NVIDIA Tesla T4 o NVIDIA A100 SXM4 40 GB: Cosa c'è di meglio?

NVIDIA Tesla T4
vs
NVIDIA A100 SXM4 40 GB

NVIDIA Tesla T4
vs
NVIDIA A100 SXM4 40 GB

Risultato del confronto GPU

Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video NVIDIA Tesla T4 e NVIDIA A100 SXM4 40 GB in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.

Vantaggi

NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla T4
  • Più alto Boost Clock: 1590MHz (1590MHz vs 1410MHz)
NVIDIA A100 SXM4 40 GB
NVIDIA A100 SXM4 40 GB
NVIDIA A100 SXM4 40 GB
  • Più grandi Dimensione memoria: 40GB (16GB vs 40GB)
  • Più alto Larghezza di banda: 1555 GB/s (320.0 GB/s vs 1555 GB/s)
  • Più Unità di ombreggiatura: 6912 (2560 vs 6912)
  • Più nuovo Data di rilascio: May 2020 (September 2018 vs May 2020)

Di base

NVIDIA
Nome dell'etichetta
NVIDIA
September 2018
Data di rilascio
May 2020
Professional
Piattaforma
Professional
Tesla T4
Nome del modello
A100 SXM4 40 GB
Tesla
Generazione
Tesla
585MHz
Clock base
1095MHz
1590MHz
Boost Clock
1410MHz
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16
13,600 million
Transistor
54,200 million
40
Core RT
-
320
Core Tensor
?
I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.
432
160
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
432
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
7 nm
Turing
Architettura
Ampere

Specifiche della memoria

16GB
Dimensione memoria
40GB
GDDR6
Tipo di memoria
HBM2e
256bit
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
5120bit
1250MHz
Clock memoria
1215MHz
320.0 GB/s
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
1555 GB/s

Prestazioni teoriche

101.8 GPixel/s
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
225.6 GPixel/s
254.4 GTexel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
609.1 GTexel/s
65.13 TFLOPS
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
77.97 TFLOPS
254.4 GFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
9.746 TFLOPS
8.304 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
19.1 TFLOPS

Varie

40
Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
108
2560
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
6912
64 KB (per SM)
Cache L1
192 KB (per SM)
4MB
Cache L2
40MB
70W
TDP
400W
1.3
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
-
3.0
Versione OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
-
7.5
CUDA
8.0
12 Ultimate (12_2)
DirectX
-
None
Connettori di alimentazione
None
64
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
160
6.6
Modello Shader
-
250W
PSU suggerito
800W

Classifiche

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
Tesla T4
8.304
A100 SXM4 40 GB
19.1 +130%
Blender
Tesla T4
1693
A100 SXM4 40 GB
2230 +32%
OctaneBench
Tesla T4
159
A100 SXM4 40 GB
515 +224%