NVIDIA Quadro GP100 vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB
Risultato del confronto GPU
Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video
NVIDIA Quadro GP100
e
NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB
in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.
Vantaggi
- Più alto Boost Clock: 1442MHz (1442MHz vs 1380MHz)
- Più grandi Dimensione memoria: 32GB (16GB vs 32GB)
- Più alto Larghezza di banda: 897.0 GB/s (732.2 GB/s vs 897.0 GB/s)
- Più Unità di ombreggiatura: 5120 (3584 vs 5120)
- Più nuovo Data di rilascio: March 2018 (October 2016 vs March 2018)
Di base
NVIDIA
Nome dell'etichetta
NVIDIA
October 2016
Data di rilascio
March 2018
Professional
Piattaforma
Professional
Quadro GP100
Nome del modello
Tesla V100 PCIe 32 GB
Quadro
Generazione
Tesla
1304MHz
Clock base
1230MHz
1442MHz
Boost Clock
1380MHz
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
15,300 million
Transistor
21,100 million
-
Core Tensor
?
I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.
640
224
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
320
TSMC
Fonderia
TSMC
16 nm
Dimensione del processo
12 nm
Pascal
Architettura
Volta
Specifiche della memoria
16GB
Dimensione memoria
32GB
HBM2
Tipo di memoria
HBM2
4096bit
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
715MHz
Clock memoria
876MHz
732.2 GB/s
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
897.0 GB/s
Prestazioni teoriche
138.4 GPixel/s
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
176.6 GPixel/s
323.0 GTexel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
441.6 GTexel/s
20.67 TFLOPS
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
28.26 TFLOPS
5.168 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
7.066 TFLOPS
10.547
TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
13.847
TFLOPS
Varie
56
Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
80
3584
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
5120
24 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
4MB
Cache L2
6MB
235W
TDP
250W
1.3
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versione OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
6.0
CUDA
7.0
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
2x 8-pin
6.4
Modello Shader
6.6
96
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
128
550W
PSU suggerito
600W
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS
Quadro GP100
10.547
Tesla V100 PCIe 32 GB
13.847
+31%
OctaneBench
Quadro GP100
245
Tesla V100 PCIe 32 GB
319
+30%