NVIDIA GeForce RTX 5090
vs
AMD Radeon AI PRO R9700

vs

Risultato del confronto GPU

Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video NVIDIA GeForce RTX 5090 e AMD Radeon AI PRO R9700 in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.

Vantaggi

  • Più Unità di ombreggiatura: 20480 (20480 vs 4096)
  • Più alto Boost Clock: 2920 MHz (2520 MHz vs 2920 MHz)
  • Più grandi Dimensione memoria: 32GB (28GB vs 32GB)
  • Più alto Larghezza di banda: 644.6GB/s (280.0GB/s vs 644.6GB/s)
  • Più nuovo Data di rilascio: July 2025 (January 2025 vs July 2025)

Di base

NVIDIA
Nome dell'etichetta
AMD
January 2025
Data di rilascio
July 2025
Desktop
Piattaforma
Desktop
GeForce RTX 5090
Nome del modello
Radeon AI PRO R9700
GeForce 50
Generazione
Radeon Pro Navi
2235 MHz
Clock base
1660 MHz
2520 MHz
Boost Clock
2920 MHz
PCIe 5.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 5.0 x16
Unknown
Transistor
53.9 billion
160
Core RT
64
-
Unità di calcolo
64
640
Core Tensor
?
I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.
128
640
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
256
TSMC
Fonderia
TSMC
-
Dimensione del processo
4 nm
Blackwell 2.0
Architettura
RDNA 4.0

Specifiche della memoria

28GB
Dimensione memoria
32GB
GDDR7
Tipo di memoria
GDDR6
448bit
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
256bit
2500 MHz
Clock memoria
2518 MHz
280.0GB/s
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
644.6GB/s

Display e multimedia

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
Uscite
4x DisplayPort 2.1a

Prestazioni teoriche

483.8 GPixel/s
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
373.8 GPixel/s
1613 GTexel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
747.5 GTexel/s
103.2 TFLOPS
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
95.68 TFLOPS
1.613 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
1495 GFLOPS
101.136 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
48.797 TFLOPS

Varie

160
Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
-
20480
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
4096
128 KB (per SM)
Cache L1
-
88 MB
Cache L2
8 MB
500W
TDP
300W
1.3
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versione OpenCL
2.2
4.6
OpenGL
4.6
9.1
CUDA
-
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 16-pin
Connettori di alimentazione
1x 16-pin
192
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
128
6.7
Modello Shader
6.8
900 W
PSU suggerito
700 W

Classifiche

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
GeForce RTX 5090
101.136 +107%
Radeon AI PRO R9700
48.797
3DMark Steel Nomad
GeForce RTX 5090
14544 +107%
Radeon AI PRO R9700
7014
Vulkan
GeForce RTX 5090
366095 +88%
Radeon AI PRO R9700
195059
OpenCL
GeForce RTX 5090
368974 +158%
Radeon AI PRO R9700
142792