NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER vs NVIDIA RTX 4000 Ada Generation
Risultato del confronto GPU
Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER
e
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation
in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.
Vantaggi
- Più alto Boost Clock: 2610MHz (2610MHz vs 2175MHz)
- Più alto Larghezza di banda: 504.2 GB/s (504.2 GB/s vs 280.0 GB/s)
- Più Unità di ombreggiatura: 7168 (7168 vs 6144)
- Più nuovo Data di rilascio: January 2024 (January 2024 vs August 2023)
- Più grandi Dimensione memoria: 20GB (12GB vs 20GB)
Di base
NVIDIA
Nome dell'etichetta
NVIDIA
January 2024
Data di rilascio
August 2023
Desktop
Piattaforma
Desktop
GeForce RTX 4070 SUPER
Nome del modello
RTX 4000 Ada Generation
GeForce 40
Generazione
Quadro Ada
2310MHz
Clock base
1500MHz
2610MHz
Boost Clock
2175MHz
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16
-
Transistor
35,800 million
-
Core RT
48
-
Core Tensor
?
I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.
192
-
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
192
-
Fonderia
TSMC
-
Dimensione del processo
5 nm
-
Architettura
Ada Lovelace
Specifiche della memoria
12GB
Dimensione memoria
20GB
GDDR6X
Tipo di memoria
GDDR6
192bit
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
160bit
1313MHz
Clock memoria
1750MHz
504.2 GB/s
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
280.0 GB/s
Prestazioni teoriche
208.8 GPixel/s
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
174.0 GPixel/s
584.6 GTexel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
417.6 GTexel/s
37.42 TFLOPS
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
26.73 TFLOPS
584.6 GFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
417.6 GFLOPS
38.168
TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
27.265
TFLOPS
Varie
56
Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
48
7168
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
6144
128 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
48MB
Cache L2
48MB
285W
TDP
130W
1.3
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versione OpenCL
3.0
-
OpenGL
4.6
-
CUDA
8.9
-
DirectX
12 Ultimate (12_2)
-
Connettori di alimentazione
1x 16-pin
-
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
80
-
Modello Shader
6.7
-
PSU suggerito
300W
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS
GeForce RTX 4070 SUPER
38.168
+40%
RTX 4000 Ada Generation
27.265
Blender
GeForce RTX 4070 SUPER
5975.07
+13%
RTX 4000 Ada Generation
5293
OpenCL
GeForce RTX 4070 SUPER
187894
+25%
RTX 4000 Ada Generation
149948