Inizio / Confronto GPU / NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile o NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile: Cosa c'è di meglio?

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile

NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile

Risultato del confronto GPU

Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile e NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.

Vantaggi

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile

Più grandi Dimensione memoria: 16GB (16GB vs 8GB)
Più alto Larghezza di banda: 512.0 GB/s (512.0 GB/s vs 448.0 GB/s)
Più Unità di ombreggiatura: 7424 (7424 vs 6144)
Più nuovo Data di rilascio: January 2022 (January 2022 vs January 2021)

NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile

Più alto Boost Clock: 1545MHz (1260MHz vs 1545MHz)

Di base

NVIDIA

Nome dell'etichetta

NVIDIA

January 2022

Data di rilascio

January 2021

Mobile

Piattaforma

Mobile

GeForce RTX 3080 Ti Mobile

Nome del modello

GeForce RTX 3080 Mobile

GeForce 30 Mobile

Generazione

GeForce 30 Mobile

810MHz

Clock base

1110MHz

1260MHz

Boost Clock

1545MHz

PCIe 4.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

16GB

Dimensione memoria

8GB

GDDR6

Tipo di memoria

GDDR6

256bit

Bus memoria

La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.

256bit

2000MHz

Clock memoria

1750MHz

512.0 GB/s

Larghezza di banda

La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.

448.0 GB/s

Prestazioni teoriche

121.0 GPixel/s

Tasso di pixel

Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.

148.3 GPixel/s

292.3 GTexel/s

Tasso di texture

Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.

296.6 GTexel/s

18.71 TFLOPS

FP16 (metà)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.

18.98 TFLOPS

292.3 GFLOPS

FP64 (doppio)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.

296.6 GFLOPS

19.084 TFLOPS

FP32 (virgola mobile)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.

19.36 TFLOPS

Varie

Conteggio SM

Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.

7424

Unità di ombreggiatura

L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.

6144

128 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

4MB

Cache L2

4MB

115W

TDP

115W

1.3

Versione Vulkan

Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versione OpenCL

3.0