Inizio / Confronto GPU / NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti o NVIDIA T400: Cosa c'è di meglio?

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
vs
NVIDIA T400

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
vs
NVIDIA T400

Risultato del confronto GPU

Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti e NVIDIA T400 in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.

Vantaggi

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
  • Più alto Boost Clock: 1545MHz (1545MHz vs 1425MHz)
  • Più grandi Dimensione memoria: 11GB (11GB vs 2GB)
  • Più alto Larghezza di banda: 616.0 GB/s (616.0 GB/s vs 80.00 GB/s)
  • Più Unità di ombreggiatura: 4352 (4352 vs 384)
NVIDIA T400
NVIDIA T400
NVIDIA T400
  • Più nuovo Data di rilascio: May 2021 (September 2018 vs May 2021)

Di base

NVIDIA
Nome dell'etichetta
NVIDIA
September 2018
Data di rilascio
May 2021
Desktop
Piattaforma
Desktop
GeForce RTX 2080 Ti
Nome del modello
T400
GeForce 20
Generazione
Quadro
1350MHz
Clock base
420MHz
1545MHz
Boost Clock
1425MHz
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
18,600 million
Transistor
4,700 million
68
Core RT
-
544
Core Tensor
?
I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.
-
272
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
24
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
12 nm
Turing
Architettura
Turing

Specifiche della memoria

11GB
Dimensione memoria
2GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR6
352bit
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
64bit
1750MHz
Clock memoria
1250MHz
616.0 GB/s
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
80.00 GB/s

Prestazioni teoriche

136.0 GPixel/s
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
22.80 GPixel/s
420.2 GTexel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
34.20 GTexel/s
26.90 TFLOPS
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
2.189 TFLOPS
420.2 GFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
34.20 GFLOPS
13.181 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.072 TFLOPS

Varie

68
Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
6
4352
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
384
64 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
0MB
Cache L2
1024KB
250W
TDP
30W
1.3
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versione OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
7.5
CUDA
7.5
2x 8-pin
Connettori di alimentazione
None
6.6
Modello Shader
6.6
88
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
16
600W
PSU suggerito
200W

Classifiche

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
GeForce RTX 2080 Ti
13.181 +1130%
T400
1.072
3DMark Time Spy
GeForce RTX 2080 Ti
14965 +954%
T400
1420
Vulkan
GeForce RTX 2080 Ti
132317 +733%
T400
15891
OpenCL
GeForce RTX 2080 Ti
147055 +764%
T400
17024