Inizio / Confronto GPU / NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile o AMD Radeon Vega 8: Cosa c'è di meglio?

NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile vs AMD Radeon Vega 8

NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile

AMD Radeon Vega 8

Risultato del confronto GPU

Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile e AMD Radeon Vega 8 in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.

Vantaggi

NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile

Più grandi Dimensione memoria: 4GB (4GB vs System Shared)
Più alto Larghezza di banda: 112.0 GB/s (112.0 GB/s vs System Dependent)
Più Unità di ombreggiatura: 2048 (2048 vs 512)
Più nuovo Data di rilascio: December 2021 (December 2021 vs January 2021)

AMD Radeon Vega 8

Più alto Boost Clock: 2000MHz (1477MHz vs 2000MHz)

Di base

NVIDIA

Nome dell'etichetta

AMD

December 2021

Data di rilascio

January 2021

Mobile

Piattaforma

Integrated

GeForce RTX 2050 Mobile

Nome del modello

Radeon Vega 8

GeForce 20 Mobile

Generazione

Cezanne

1185MHz

Clock base

300MHz

1477MHz

Boost Clock

2000MHz

PCIe 3.0 x8

Interfaccia bus

IGP

Unknown

Transistor

9,800 million

Core RT

Unità di calcolo

Core Tensor

I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.

TMUs

Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.

Samsung

Fonderia

TSMC

8 nm

Dimensione del processo

7 nm

Ampere

Architettura

GCN 5.1

Specifiche della memoria

4GB

Dimensione memoria

System Shared

GDDR6

Tipo di memoria

System Shared

64bit

Bus memoria

La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.

System Shared

1750MHz

Clock memoria

SystemShared

112.0 GB/s

Larghezza di banda

La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.

System Dependent

Prestazioni teoriche

47.26 GPixel/s

Tasso di pixel

Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.

16.00 GPixel/s

94.53 GTexel/s

Tasso di texture

Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.

64.00 GTexel/s

12.10 TFLOPS

FP16 (metà)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.

4.096 TFLOPS

189.1 GFLOPS

FP64 (doppio)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.

128.0 GFLOPS

5.929 TFLOPS

FP32 (virgola mobile)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.

2.089 TFLOPS

Varie

Conteggio SM

Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.

2048

Unità di ombreggiatura

L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.

512

64 KB (per SM)

Cache L1

2MB

Cache L2

45W

TDP

45W

1.3

Versione Vulkan

Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.

1.2

3.0

Versione OpenCL

2.1

4.6

OpenGL

4.6

8.6

CUDA

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

1x 6-pin

Connettori di alimentazione

None

ROPs

Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.

6.6

Modello Shader

6.4