Inizio / Confronto GPU / AMD Radeon RX 7900 GRE o NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER: Cosa c'è di meglio?

AMD Radeon RX 7900 GRE vs NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER

AMD Radeon RX 7900 GRE

NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER

Risultato del confronto GPU

Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video AMD Radeon RX 7900 GRE e NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.

Vantaggi

AMD Radeon RX 7900 GRE

Più grandi Dimensione memoria: 16GB (16GB vs 12GB)
Più alto Larghezza di banda: 576.0 GB/s (576.0 GB/s vs 504.2 GB/s)

NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER

Più alto Boost Clock: 2610MHz (2245MHz vs 2610MHz)
Più Unità di ombreggiatura: 7168 (5120 vs 7168)
Più nuovo Data di rilascio: January 2024 (July 2023 vs January 2024)

Di base

AMD

Nome dell'etichetta

NVIDIA

July 2023

Data di rilascio

January 2024

Desktop

Piattaforma

Desktop

Radeon RX 7900 GRE

Nome del modello

GeForce RTX 4070 SUPER

Navi III

Generazione

GeForce 40

1287MHz

Clock base

2310MHz

2245MHz

Boost Clock

2610MHz

PCIe 4.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

16GB

Dimensione memoria

12GB

GDDR6

Tipo di memoria

GDDR6X

256bit

Bus memoria

La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.

192bit

2250MHz

Clock memoria

1313MHz

576.0 GB/s

Larghezza di banda

La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.

504.2 GB/s

Prestazioni teoriche

431.0 GPixel/s

Tasso di pixel

Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.

208.8 GPixel/s

718.4 GTexel/s

Tasso di texture

Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.

584.6 GTexel/s

91.96 TFLOPS

FP16 (metà)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.

37.42 TFLOPS

1437 GFLOPS

FP64 (doppio)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.

584.6 GFLOPS

46.9 TFLOPS

FP32 (virgola mobile)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.

38.168 TFLOPS

Varie

Conteggio SM

Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.

5120

Unità di ombreggiatura

L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.

7168

256 KB per Array

Cache L1

128 KB (per SM)

6MB

Cache L2

48MB

260W

TDP

285W

1.3

Versione Vulkan

Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.

1.3

2.2

Versione OpenCL

3.0