Inizio / Confronto GPU / AMD Instinct MI300X Accelerator o AMD Instinct MI300X: Cosa c'è di meglio?

AMD Instinct MI300X Accelerator

vs

AMD Instinct MI300X

Risultato del confronto GPU

Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video AMD Instinct MI300X Accelerator e AMD Instinct MI300X in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.

Vantaggi

AMD Instinct MI300X

Più nuovo Data di rilascio: December 2023 (December 2023 vs December 2023)

Di base

AMD

Nome dell'etichetta

AMD

December 2023

Data di rilascio

December 2023

Desktop

Piattaforma

Desktop

Instinct MI300X

Nome del modello

Instinct MI300X

Instinct

Generazione

Instinct

1000MHz

Clock base

1000MHz

2100MHz

Boost Clock

2100MHz

PCIe 5.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 5.0 x16

Specifiche della memoria

192GB

Dimensione memoria

192GB

HBM3

Tipo di memoria

HBM3

8192bit

Bus memoria

La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.

8192bit

5200MHz

Clock memoria

5200MHz

5300 GB/s

Larghezza di banda

La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.

5300 GB/s

Prestazioni teoriche

1496 GTexel/s

Tasso di texture

Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.

1496 GTexel/s

1300 TFLOPS

FP16 (metà)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.

1300 TFLOPS

81.7 TFLOPS

FP64 (doppio)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.

81.7 TFLOPS

160.132 TFLOPS

FP32 (virgola mobile)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.

166.668 TFLOPS

Varie

19456

Unità di ombreggiatura

L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.

19456

16 KB (per CU)

Cache L1

16 KB (per CU)

16MB

Cache L2

16MB

750W

TDP

750W