Tesla P100 DGXS: o acelerador que aparece nos bancos de dados, mas não no mercado

A NVIDIA Tesla P100 DGXS aparece em catálogos de placas de vídeo como um modelo distinto, com 16 GB de HBM2, frequências de 1328-1480 MHz e consumo de 300 W. No entanto, não foi possível encontrar um documento oficial com essas especificações, testes independentes ou vendas confirmadas dessa versão. Ao mesmo tempo, a designação P100-DGXS está presente nos drivers da NVIDIA, e softwares de diagnóstico da empresa revelam configurações adicionais do GP100 associadas à DGX Station.

Isso torna a P100 DGXS um caso incomum: a existência do identificador correspondente foi confirmada, mas a história do lançamento da própria placa continua incerta.

Como a P100 DGXS difere das outras Tesla P100

Todas as Tesla P100 são baseadas no processador GP100 de 16 nm, da arquitetura Pascal, com 3584 núcleos CUDA. As versões produzidas em série diferem pela capacidade de HBM2, pelas frequências, pelo consumo de energia e pelo método de conexão.

Os parâmetros da DGXS nos catálogos praticamente repetem as especificações da P100 SXM2. É possível que tenham sido transferidos por analogia, mas não foi possível encontrar especificações oficiais da NVIDIA para essa versão.

Ainda não há confirmação sequer de que as frequências da DGXS realmente coincidissem com as da SXM2. Portanto, não é possível usar os números publicados nos catálogos para uma comparação precisa de desempenho.

Vestígios da P100 DGXS nos documentos da NVIDIA

A evidência mais convincente da existência dessa configuração é o identificador PCI\VEN_10DE&DEV_15FC. Na base de drivers da NVIDIA para Windows de junho de 2017, ele aparece listado como Tesla P100-DGXS-16GB.

Informações adicionais podem ser encontradas no repositório oficial NVIDIA DCGM, que contém configurações de diagnóstico para aceleradores de servidores.

Nele, há duas entradas relevantes:

• 15FA - DGX Station. Configuração do GP100 com potência-alvo de 249 W para o teste de diagnóstico.
• 15FC - GP100 SKU 201. Configuração separada com potência-alvo de 299 W para o teste.

O segundo identificador coincide com o Tesla P100-DGXS-16GB presente nas bases de drivers. No entanto, os valores de potência no DCGM definem a carga dos testes de diagnóstico, e não o TDP nominal.

Assim, a NVIDIA de fato previu várias configurações do GP100, incluindo uma variante com a designação DGX Station. Mas os registros do software não permitem determinar quantas placas físicas foram fabricadas nem se chegaram a ser entregues aos clientes.

Relação com a NVIDIA DGX Station

A história da P100 DGXS é dificultada pelas datas. A Tesla P100 foi apresentada em abril de 2016 junto com o servidor DGX-1. No entanto, a NVIDIA só anunciou oficialmente a estação de trabalho DGX Station em 10 de maio de 2017.

Na apresentação inicial, a DGX Station vinha equipada com quatro Tesla V100 com 16 GB de HBM2, conectadas por NVLink. O sistema recebeu refrigeração líquida e tinha preço estimado de $69 000.

Apesar disso, em outubro de 2017, a publicação ServeTheHome informou que, nos estágios iniciais, a DGX Station usava quatro P100 e depois passou para V100. Isso diverge do anúncio oficial inicial da NVIDIA, no qual já apareciam aceleradores Volta.

É possível que se tratasse de protótipos ou configurações preliminares, mas não foi possível encontrar documentos públicos que confirmassem essa entrega.

Por isso, a data de lançamento da P100 DGXS encontrada nos catálogos - abril de 2016 - não pode ser considerada confirmada. Ela se refere ao surgimento do GP100, e não a um lançamento conhecido do modelo DGXS.

Desempenho: o que pode ser verificado

Não foi possível encontrar resultados públicos de testes realizados diretamente com a Tesla P100 DGXS. Para avaliar as capacidades da arquitetura GP100, podem ser usados resultados da P100 PCIe 16 GB produzida em série.

Em uma comparação publicada pela comunidade do llama.cpp, há resultados de várias GPUs específicas ao executar o modelo Llama 7B Q4_0.

Quanto maior, melhor. Os dados foram publicados por participantes da comunidade do llama.cpp. Foi usado um único modelo, mas os sistemas de teste e as versões do programa eram diferentes. Para a Tesla P100, é indicado o resultado da versão PCIe, não da DGXS.

Nesse teste, a P100 fica quase no mesmo nível da GTX 1080 Ti em velocidade de geração, mas fica significativamente atrás no processamento do prompt. Uma das razões é a ausência, no GP100, das instruções DP4A, que aceleram cálculos com dados quantizados.

A alta largura de banda da HBM2 não compensa essa limitação. Mesmo com as frequências da SXM2, a desconhecida versão DGXS não teria recebido as instruções ausentes.

Por outro lado, o GP100 tem outra vantagem: cálculos FP64. A P100 SXM2 produz até 5,3 TFLOPS em precisão dupla, enquanto a versão PCIe chega a 4,7 TFLOPS. Isso mantém essas placas atraentes para alguns cálculos científicos, embora não seja possível determinar o desempenho exato da DGXS.

Suporte de software em 2026

Todos os aceleradores GP100 têm capacidade de computação CUDA 6.0. Nas bibliotecas modernas de aprendizado de máquina, isso se torna uma limitação séria.

A última versão do CUDA Toolkit que permite compilar aplicativos para Pascal é a 12.9. A partir do CUDA 13, o suporte à compilação para essa arquitetura foi removido. A última linha de drivers da NVIDIA para Pascal é a R580, cujo período de suporte termina em 2028.

Programas CUDA antigos continuarão funcionando com drivers compatíveis, mas novas versões compiladas do PyTorch e de outras bibliotecas podem não oferecer suporte ao GP100. A ausência de Tensor Cores limita ainda mais o desempenho dos cálculos de redes neurais.

Para modelos de linguagem locais, 16 GB de HBM2 ainda são úteis, mas já não é suficiente escolher um acelerador apenas pela capacidade e pela largura de banda da memória.

É possível comprar uma P100 DGXS e o que usar em seu lugar

Não foi possível encontrar ofertas confirmadas da Tesla P100 DGXS no mercado secundário aberto. Também não se conhecem as características de sua construção física: um único identificador de dispositivo não permite determinar a disposição dos conectores, o sistema de refrigeração ou a compatibilidade com placas-mãe comuns.

Se for necessário um acelerador baseado na arquitetura GP100, há opções mais previsíveis:

• Tesla P100 PCIe 16 GB. Conexão PCIe padrão, 16 GB de HBM2 e desempenho FP64 de até 4,7 TFLOPS. Exige um fluxo de ar forte e direcionado, além de alimentação adequada.
• Tesla P100 SXM2 16 GB. Maior desempenho e suporte a NVLink em servidores compatíveis. Para um computador comum, são necessários um adaptador e um sistema de refrigeração separado.
• Tesla V100 SXM2 16 GB. Arquitetura Volta, Tensor Cores e desempenho FP64 de até 7,8 TFLOPS. É significativamente mais interessante para tarefas compatíveis de aprendizado de máquina, mas também exige uma conexão especial.

Para executar LLMs locais modernos, muitas vezes é mais prático usar uma GeForce RTX com Tensor Cores e uma arquitetura mais recente, mesmo que sua capacidade de memória de vídeo seja menor.

Conclusão

A Tesla P100 DGXS é uma designação real no ecossistema de software da NVIDIA, mas não um modelo de produção em série confirmado por documentação. Os identificadores nos drivers e no DCGM indicam a existência de configurações distintas do GP100, mas seu lançamento comercial e sua implementação técnica continuam desconhecidos.

Atribuir à DGXS as especificações da P100 SXM2 sem provas adicionais é incorreto. Para cálculos científicos e experimentos com CUDA, é melhor escolher as P100 PCIe ou SXM2 produzidas em série, com especificações conhecidas e resultados de testes disponíveis.

A P100 DGXS é interessante sobretudo como uma parte pouco conhecida da história da NVIDIA DGX, e não como uma opção prática de compra em 2026.