Intel Arc Pro B70 대 AMD Radeon AI PRO R9700: 32GB 메모리를 가진 다양한 가격대

Intel Arc Pro B70과 AMD Radeon AI PRO R9700은 비슷한 작업을 위해 설계되었습니다: 로컬에서 신경망 실행, 전문 비주얼화, 렌더링, 비디오 처리 및 엔지니어링 애플리케이션. 두 카드 모두 32GB GDDR6 메모리와 256비트 버스를 가지며 두 슬롯 형태로 제작되었지만 유사성은 여기서 끝납니다. Radeon은 현저히 높은 계산 성능을 제공하는 반면, Arc Pro는 가격, 적절한 전력 소비 및 대용량 메모리를 강조합니다.

구매자에게 가장 중요한 질문은 "어떤 카드가 더 빠른가"가 아니라 "AMD의 추가 성능이 더 높은 가격과 전력 소비를 정당화할 만큼 필요한가"입니다.

주요 차이점

FP32 성능에서 Radeon AI PRO R9700은 Arc Pro B70보다 두 배 이상 우수합니다. 이는 GPU 렌더링, 일부 과학 계산, 대량 데이터 처리 및 전문 비주얼화와 같이 계산 블록을 활성화하는 작업에 중요한 차이점입니다.

INT8 연산에서는 수치가 상대적으로 더 가까워 - 383대 367 TOPS. 그러나 이러한 수치를 직접 비교하는 것에는 주의가 필요합니다. 실제 신경망의 속도는 피크 성능뿐만 아니라 특정 모델의 지원, 양자화 유형, 드라이버 및 소프트웨어 스택에 따라 달라집니다. 더 높은 TOPS 수를 가진 카드가 모든 AI 애플리케이션에서 반드시 더 빠른 것은 아닙니다.

용량 32GB가 대역폭 차이보다 더 중요한 이유

Radeon은 Intel의 608 GB/s에 비해 640 GB/s를 제공합니다. AMD의 이점은 약 5%이므로, 단독으로 결정적인 요소가 되기는 어렵습니다. 훨씬 더 중요한 것은 두 카드 모두 32GB 비디오 메모리를 장착하고 있다는 점입니다.

이 대용량은 16GB 또는 24GB로는 부족한 모델을 GPU에 탑재할 수 있게 합니다. 이는 양자화된 형식의 대형 언어 모델, 무거운 이미지 생성기, Blender의 대규모 장면 및 고해상도 텍스처 프로젝트에 해당합니다.

로컬 LLM 실행에서 추가 메모리는 모델 가중치뿐만 아니라 컨텍스트 및 KV 캐시에도 사용됩니다. 데이터가 비디오 카드의 용량을 초과하면 일부 부하가 RAM으로 전이되어 생성 속도가 크게 저하됩니다. 따라서 특정 시나리오에서 32GB의 존재는 대역폭 몇 퍼센트 차이보다 중요할 수 있습니다.

AMD의 이점이 더 두드러질 때

Radeon AI PRO R9700은 한 장의 그래픽 카드에서 최대 성능이 중요한 작업에서 더 강력하게 보입니다:

• 복잡한 장면 렌더링;
• FP32 계산 부하;
• ROCm을 통한 대형 모델 처리;
• 전문 비주얼화;
• 실행 시간이 전력 소비보다 더 중요한 프로젝트.

R9700은 또한 이미 ROCm을 사용 중인 사용자에게 더 적합하며, 필요한 프레임워크나 애플리케이션이 AMD GPU를 제대로 지원하는 경우 높은 계산 성능이 실질적인 이득이 될 수 있습니다.

그러나 ROCm은 여전히 선택의 중요한 부분입니다. 구매 전에 특정 모델, 운영 체제 및 사용 중인 라이브러리의 호환성을 확인하는 것이 좋습니다. 이론적인 성능은 애플리케이션이 하드웨어를 효과적으로 활용하지 못하면 무의미합니다.

Intel Arc Pro B70이 가진 장점

Arc Pro B70의 주요 장점은 저렴한 진입 장벽입니다. 이 카드는 동일하게 32GB 메모리를 제공하지만 약 $350 저렴하고 70W가 더 적게 소비합니다.

230W의 전력 소비는 워크스테이션 구성 시 편리합니다. 전원 공급 장치, 냉각 및 케이스 환기에 대한 요구가 줄어듭니다. 여러 그래픽 카드를 설치할 때 차이는 더욱 중요해집니다: 네 개의 B70은 이론적으로 네 개의 R9700보다 280W 적게 소모할 것입니다.

Intel은 다음과 같은 시나리오에서 특히 흥미롭습니다:

• 언어 모델의 로컬 추론;
• 이미지 생성;
• 비디오 편집 및 인코딩;
• 여러 GPU가 있는 워크스테이션;
• OpenVINO 또는 oneAPI를 사용한 프로젝트;
• 최대 FP32 속도가 아닌 가격과 메모리 용량이 중요한 시스템.

Arc Pro B70은 또한 강력한 미디어 기능과 최신 코덱에 대한 하드웨어 지원을 갖추고 있습니다. 비디오 편집, 트랜스코딩 및 AV1 워크플로우에서 이는 AMD의 계산 성능 이점보다 유용할 수 있습니다.

어떤 카드를 선택할지

AMD Radeon AI PRO R9700은 한 장의 카드에서 최대 성능이 필요하고 소프트웨어가 ROCm을 통해 안정적으로 작동할 때 선택해야 합니다. FP32에서 훨씬 더 강력하고, 무거운 계산 및 렌더링 부하에 더 적합합니다.

Intel Arc Pro B70은 로컬 추론 및 예산이 제한된 워크스테이션에 더 합리적입니다. 32GB 메모리, 비슷한 INT8 성능, 낮은 전력 소비 및 가격을 제공합니다. 그러나 실제 가치는 필요한 모델 및 애플리케이션의 지원에 따라 달라집니다.

결과적으로 간단한 차이는: Radeon AI PRO R9700은 속도를 위해 구매하고, Arc Pro B70은 저렴한 32GB 메모리를 위해 구매합니다. AMD는 만능 계산 가속기로 더 강력해 보이지만 Intel은 VRAM 용량이 최대 성능에 대한 주요 제한인 곳에서 더 저렴할 수 있습니다.