NVIDIA L40 CNX
NVIDIA L40 CNX GPUは、高性能コンピューティングと視覚化タスク向けに設計されたプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニットです。基本クロックは1005MHz、ブーストクロックは2475MHzで、要求の厳しいワークロードにも優れた速度と効率を提供します。24GBのGDDR6メモリとメモリクロックの2250MHzは、大規模なデータセットや複雑なグラフィカルワークロードを処理してもスムーズかつ信頼性のあるパフォーマンスを実現します。
L40 CNXの目立つ特徴の1つは、18176個のシェーディングユニットで、複雑なレンダリングやシミュレーションタスクを容易に処理できます。さらに、48MBのL2キャッシュはレイテンシを最小限に抑え、全体的なシステムの応答性を向上させます。これにより、3Dレンダリング、科学的シミュレーション、または機械学習などの分野で作業するプロフェッショナルに優れた選択肢となります。
TDPは300Wで、理論的なパフォーマンスは89.97 TFLOPSであり、L40 CNXは最も要求の厳しいタスクを余裕で処理できるパワーハウスGPUです。技術やクリエイティブ分野で働くプロフェッショナルであれば、このGPUはビジョンを実現するために必要なパフォーマンスと信頼性を提供します。
全体として、NVIDIA L40 CNX GPUは、仕事に妥協しない性能と信頼性を求めるプロフェッショナル向けの最高のソリューションです。高クロック速度、豊富なメモリ、印象的なシェーディングユニット数は、最高レベルのコンピューティングパワーが求められる分野で働く人々にとって完璧な選択肢となります。
GPUの比較
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
October 2022
モデル名
L40 CNX
世代
Tesla Ada
ベースクロック
1005MHz
ブーストクロック
2475MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
76,300 million
RTコア
142
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
568
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
568
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace
メモリ仕様
メモリサイズ
24GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
2250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
864.0 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
3x DisplayPort 1.4a
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
475.2 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
1406 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
89.97 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1406 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
91.769
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
142
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
18176
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
48MB
TDP
300W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
8.9
DirectX
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
1x 16-pin
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
192
シェーダモデル
6.6
推奨PSU
700W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
91.769
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
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