NVIDIA GeForce RTX 5090 D V2

NVIDIA GeForce RTX 5090 D V2
NVIDIA GeForce RTX 5090 D V2 グラフィックカードのレビュー

NVIDIA GeForce RTX 5090 D V2: 32GBの代わりに24GB、しかしゲームのパフォーマンスはほとんど影響を受けず

GeForce RTX 5090 D V2は、米国の輸出制限が強化された後に登場し、中国市場向けにオリジナルのRTX 5090 Dに代わりました。NVIDIAはメモリ容量を32GBから24GBに、バス幅を512ビットから384ビットに、帯域幅を1792GB/sから1344GB/sに削減しました。それにもかかわらず、GPU自体はほとんど変更されておらず、ほとんどのゲームテストでは違いがわずかでした。

V2での変更点

RTX 5090 D V2は、21,760のCUDAコア、680のTensorコア、170のRTコア、ブーストクロック約2.41GHz、および575Wの電力制限を維持しています。AIパフォーマンスの公称値も変わらず2375 AI TOPSです。

主な変化はメモリに関連しています。32GBと512ビットのバスに代わり、V2は24GBのGDDR7と384ビットインターフェースを搭載しました。メモリ速度は28Gbpsで、帯域幅は1344GB/sに減少し、25%の削減となります。

現在のほとんどのゲームでは、24GBのメモリで十分な余裕があります。しかし、V2は32GBバージョンに代わって登場し、ほぼ同じGPUと消費電力を保っています。

V2がゲームで失ったもの

Time Spyでは、バス幅の削減が結果にほとんど影響を及ぼしていません。

GALAX GeForce RTX 5090 D V2 HOFの3DMark Time Spy Extremeでの結果は25,479ポイントで、オリジナルのRTX 5090 Dは25,690ポイントでした。通常のTime Spyでは、新しいカードは49,285ポイントを獲得し、初期バージョンは48,922ポイントでした。

グラフィックボード 3DMark Time Spy Time Spy Extreme
GALAX RTX 5090 D V2 HOF 49,285 25,479
RTX 5090 D 48,922 25,690

差は約1%です。ゲームテストでも同様の結果が得られました:Black Myth: WukongやMonster Hunter: Wildsでは、両バージョンのスコアがほぼ一致し、Cyberpunk 2077やRed Dead Redemption 2では差が小さかったです。

削減後も帯域幅は非常に高く、1344GB/sです。4Kでは、狭いバス幅がボトルネックになることはほとんどありません。

RTX 5090 D V2の具体例

NVIDIAのパートナーは、異なる冷却システム、クロック周波数、電力制限を持つV2のバージョンを発表しました。

モデル 特徴
INNO3D GeForce RTX 5090 D V2 X3 4Kでのゲームテストを公開した三ファンモデル
Colorful iGame RTX 5090 D V2 Vulcan OC 蒸発器と増加した電力制限
ASUS ROG Astral RTX 5090 D V2 増加した工場出荷時Boostクロックと電力供給要件

INNO3D GeForce RTX 5090 D V2 X3は、Cyberpunk 2077で4K、RTオーバードライブ、DLSSクオリティ、マルチフレーム生成4x時に約210FPSを記録しました。Black Myth: Wukongでは4K、最高品質、フルRT、同じDLSS設定で約184FPSです。

これらの数値は、フレーム生成なしのテストとは直接比較できません。これらはDLSS 4を使用した特定モデルの動作を示しており、GPUの純粋なパフォーマンスを示しているわけではありません。

Colorful iGame RTX 5090 D V2 Vulcan OCは、蒸発器と多管システム冷却を備えています。増加した電力制限により、負荷時の消費電力は標準の575Wを超える可能性があります。

オーバークロックされたモデルでは、クロック周波数と電力要件がさらに高くなります。一部のASUS ROG Astral RTX 5090 D V2バージョンは、基準の2407MHzを大幅に超えて動作し、1200Wの電源が必要です。

8GBの損失はAIに対する影響が大きい

V2は、業務用途においてオリジナルのRTX 5090 Dに対して明らかに遅れをとっています。

ほとんどの現代のゲームでは、24GBのメモリで重い設定でも十分ですが、ローカル言語モデル、画像生成、複雑な3DシーンではVRAMの容量が重要です。

作業負荷が24GBに収まらない場合、8GBの損失は数パーセントでは済まず:モデルを縮小する、精度を下げる、または一部のデータをシステムメモリに移す必要があります。

そのため、ゲームではRTX 5090 DとD V2の違いは少ないですが、ローカルAIでは32GBバージョンが明らかなアドバンテージを持っています。

なぜ消費電力は変わらなかったのか

メモリが削減されたにもかかわらず、標準のTBPは変わらず575Wです。GPUのクロック周波数と計算ブロックの数も変わっていません。

したがって、システム要件はほとんど変わらず:強力な電源ユニット、良好な通気性のあるケース、大型グラフィックボード用の十分なスペースが必要です。ほとんどの市販モデルでは、製造業者は1000Wの電源を推奨しています。

オーバークロックモデルではリミットがより高いため、選択時にはBIOS、冷却、および実際の消費電力に目を向け、単にブーストだけを考慮しない方が良いでしょう。

RTX 5090 D 対 RTX 5090 D V2

性能特性 RTX 5090 D RTX 5090 D V2
ビデオメモリ 32GB GDDR7 24GB GDDR7
メモリバス幅 512ビット 384ビット
帯域幅 1792GB/s 1344GB/s
CUDAコア 21,760 21,760
ブースト 2407MHz 2407MHz
TBP 575W 575W
AIパフォーマンス 2375 AI TOPS 2375 AI TOPS

AIやプロフェッショナルなタスクにおいて、オリジナルのRTX 5090 Dの追加の8GBは、数パーセントの性能よりもはるかに重要である可能性があります。

結論

RTX 5090 D V2はメモリと帯域幅を25%失いましたが、GPUの計算部分はほとんど変更されていません。したがって、ゲームでは損失は小さく、メモリの削減はAIやプロフェッショナルなタスクに最も影響を与えます。

両バージョンの価格が同じであれば、32GBのRTX 5090 Dが好ましい選択です。V2が明らかに安価で、主に4Kゲーム用にカードが必要であれば、8GBの損失があるからといってそれが悪い選択になるわけではありません。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
August 2025
モデル名
GeForce RTX 5090 D V2
世代
GeForce 50
ベースクロック
2017 MHz
ブーストクロック
2407 MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
92.2 billion
RTコア
170
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
680
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
680
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm / TSMC 4N
アーキテクチャ
Blackwell

メモリ仕様

メモリサイズ
24GB
メモリタイプ
GDDR7
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
1750 MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
1.34TB/s

ディスプレイとメディア

出力
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
423.6 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
1636.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
104.8 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1.637 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
104.8 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
170
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
21760
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
96 MB
TDP
575W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.4
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
12.0
DirectX
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
1× 16-pin (12V-2x6)
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
176
シェーダモデル
6.8
推奨PSU
1000 W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
104.8 TFLOPS
Vulkan
スコア
369488
OpenCL
スコア
386315

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
163.4 +55.9%
104.8 +0%
79.478 -24.2%
65.572 -37.4%
Vulkan
382809 +3.6%
100987 -72.7%
76392 -79.3%
49804 -86.5%
OpenCL
388405 +0.5%
126692 -67.2%
90580 -76.6%
66428 -82.8%