Google Tensor G4 : performances et benchmarks du processeur Pixel 9

Google Tensor G4 est le processeur de la famille Pixel 9. En termes de puissance de calcul, il est inférieur aux Snapdragon et Dimensity phares de sa génération, mais Google a orienté la puce avant tout vers l'appareil photo et ses propres fonctions d'IA pour Pixel. Le Tensor G4 est équipé d'un CPU octocœur fonctionnant à une fréquence allant jusqu'à 3,10 GHz et d'un GPU Mali-G715 MP7.

CPU : nouvelle configuration octocœur

Le Tensor G4 utilise trois clusters de CPU :

Par rapport au Tensor G3, la performance mono-thread a considérablement augmenté, tandis que le gain en tâches multi-thread s'est révélé modéré. Lors du lancement du Tensor G4, Google a annoncé une navigation web en moyenne 20 % plus rapide et un lancement d'applications 17 % plus rapide par rapport au Pixel 8 et Pixel 8 Pro. Ces chiffres proviennent des tests internes de Google, il ne faut donc pas les appliquer directement à toutes les applications.

Dans Geekbench 6, le Tensor G4 est plus rapide que le Tensor G3, mais reste nettement en retrait par rapport au Snapdragon 8 Gen 3. Le Pixel 9 obtient environ 4500 points en multi-core, tandis que les smartphones équipés du Snapdragon 8 Gen 3 atteignent souvent entre 6600 et 6900 points.

La différence avec les SoC plus puissants se manifeste davantage dans le rendu, le codage vidéo et d'autres tâches multi-thread exigeantes.

Graphique Mali-G715 MP7

Le Tensor G4 utilise le GPU Mali-G715 MP7. Dans 3DMark Wild Life Extreme, le Pixel 9 a obtenu 2567 points, le Pixel 9 Pro 2547 points, et le Pixel 9 Pro XL 2548 points. En comparaison, le OnePlus 12 avec Snapdragon 8 Gen 3 affiche environ 4444 points, et le Xiaomi 14 environ 4744 points.

Pour la plupart des jeux, la performance est suffisante, mais dans les projets exigeants, le Snapdragon 8 Gen 3 propose un FPS nettement plus élevé, surtout aux réglages graphiques maximaux.

Le gain de performance graphique par rapport au Tensor G3 est modeste. Dans l'un des tests indépendants, le Tensor G4 a obtenu 2618 points dans Wild Life Extreme contre 2445 pour le Tensor G3, soit une différence d'environ 7 %.

IA et fonctions Pixel

Le Tensor G4 est responsable d'une partie des fonctions IA locales du Pixel. Le processeur est optimisé pour les modèles Gemini et pour exécuter certaines tâches d'IA directement sur le smartphone.

Le Tensor G4 est la première plateforme de Google pour Gemini Nano avec un traitement multimodal, permettant au modèle de travailler non seulement avec du texte, mais aussi avec des images et de l'audio.

Certaines capacités de Gemini dépendent encore des services cloud. La présence du Tensor G4 ne signifie pas que toutes les fonctions d'IA du smartphone sont exécutées localement.

Les tests CPU et GPU synthétiques ne reflètent que peu cet aspect de la plateforme. Cependant, la présence de blocs IA spécialisés ne permet pas au Tensor G4 d'être plus rapide dans les tâches CPU et GPU classiques.

Tensor G4 dans des smartphones spécifiques

Le Tensor G4 est utilisé dans plusieurs modèles Pixel. Le tableau ci-dessous présente les résultats de smartphones spécifiques, et non des passages records de la base de benchmarks.

Le Pixel 9 Pro et le Pixel 9 Pro XL affichent des résultats presque identiques, tandis que le Pixel 9 standard et le Pixel 9a sont légèrement en retrait dans les tests CPU. Dans le test graphique, la différence entre ces quatre appareils est minimale.

En termes de performance SoC, la différence entre le Pixel 9 et les modèles Pro est faible. Les modèles Pro se distinguent principalement par leurs appareils photo, leur écran et la capacité de mémoire.

Conclusion

Le Tensor G4 est à la traîne par rapport au Snapdragon 8 Gen 3 et au Dimensity 9300+ dans les tests multi-thread et graphiques, ce qui fait que le Pixel 9 ne figure pas parmi les smartphones Android les plus performants de sa génération.

Dans un usage quotidien, la différence avec des SoC plus puissants est beaucoup moins remarquée. Google a orienté le Tensor G4 principalement vers ses propres fonctions Pixel, son appareil photo et les tâches d'IA locales.

Pour les jeux et les charges de calcul prolongées, les SoC phares concurrents offrent des performances nettement plus élevées.