Accueil / Comparaison des GPU / Intel UHD Graphics 24EU (Alder Lake-N) ou Intel UHD Graphics 48EU: Ce qui est mieux?

Intel UHD Graphics 24EU (Alder Lake-N)

vs

Intel UHD Graphics 48EU

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de Intel UHD Graphics 24EU (Alder Lake-N) et Intel UHD Graphics 48EU cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

Intel UHD Graphics 24EU (Alder Lake-N)

Plus récent Date de lancement: January 2023 (January 2023 vs September 2020)

Intel UHD Graphics 48EU

Plus Unités d'Ombrage: 384 (192 vs 384)

Basique

Intel

Nom de l'étiquette

Intel

January 2023

Date de lancement

September 2020

Integrated

Plate-forme

Integrated

Alder Lake-N GT1

Former Codename

Tiger Lake GT2

Intel 7

GPU Lithography

10 nm SuperFin

Intel UHD Graphics 24EU (Alder Lake-N)

Nom du modèle

Intel UHD Graphics Xe G4 48EUs

Alder Lake-N

Génération

Tiger Lake

750-1200 MHz (CPU dependent)

Horloge Boost

Ring Bus

Interface de bus

Ring Bus

Cœurs RT

Unités de calcul

Cœurs de Tensor

Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

Intel

Fonderie

Intel

10 nm

Taille de processus

10 nm SuperFin

Xe-LP (Generation 12.2)

Architecture

Xe-LP (Generation 12.1)

Spécifications de la mémoire

System Shared

Taille de Mémoire

System Shared

Type de Mémoire

System Shared

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

System Shared

Horloge Mémoire

System Shared

System Dependent

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

System Dependent

Affichage et multimédia

Decode Only

AV1 Encode/Decode

Decode Only

1.4

DisplayPort Extensions

1.4

Yes

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

Yes

2.1

HDMI Version

2.0b

Yes

Intel Quick Sync Video

Yes

4096 x 2160 @ 60Hz

Max Resolution DP

7680 x 4320 @ 60Hz

Max Resolution eDP

4096 x 2304 @ 60Hz

4096 x 2160 @ 60Hz

Max Resolution HDMI

4096 x 2304 @ 60Hz

Number of Displays Supported

eDP 1.4b, DP 1.4, HDMI 2.1, MIPI-DSI 1.3

Sorties

eDP 1.4b, MIPI-DSI 2.0, DP 1.4, HDMI 2.0b

Performance théorique

0.288 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

0.8832 TFLOPS

Fonctions d’IA

AI Software Frameworks Supported by GPU

Intel oneAPI, oneDNN, oneMKL

Intel Deep Learning Boost on GPU

Divers

192

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

384

1.4

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.4

3.0

Version OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

12.1

DirectX

12.1

None

Connecteurs d'alimentation

None

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.