Intel Arc Pro B70 contre AMD Radeon AI PRO R9700 : 32 Go de mémoire à des prix différents

Les Intel Arc Pro B70 et AMD Radeon AI PRO R9700 sont conçus pour des tâches similaires : exécution locale de réseaux de neurones, visualisation professionnelle, rendu, traitement vidéo et applications d'ingénierie. Les deux cartes disposent de 32 Go de mémoire GDDR6, d'un bus de 256 bits et d'une configuration à deux slots, mais la similitude s'arrête là. La Radeon offre une performance de calcul nettement plus élevée, tandis que l'Arc Pro parie sur le prix, une consommation d'énergie modérée et la disponibilité d'une grande quantité de mémoire.

Pour l'acheteur, la question principale se pose non pas comme « quelle carte est la plus rapide », mais comme « la puissance supplémentaire d'AMD est-elle suffisamment nécessaire pour justifier le prix plus élevé et la consommation d'énergie ? ».

Principales différences

En termes de performance FP32, la Radeon AI PRO R9700 surpasse l'Arc Pro B70 de plus de deux fois. C'est une différence significative pour des tâches capables de solliciter les unités de calcul de la carte : rendu GPU, certains calculs scientifiques, traitement de grands ensembles de données et visualisation professionnelle.

Dans les opérations INT8, les performances sont nettement plus proches - 383 contre 367 TOPS. Cependant, il convient d'être prudent en comparant ces chiffres directement. La vitesse réelle des réseaux de neurones dépend non seulement de la performance de pointe, mais également du support du modèle spécifique, du type de quantification, des pilotes et de la pile logicielle. Une carte avec plus de TOPS ne sera pas forcément plus rapide pour chaque application d'IA.

Pourquoi 32 Go sont plus importants qu'une petite différence de débit

La Radeon offre 640 Go/s contre 608 Go/s pour Intel. L'avantage d'AMD est d'environ 5 %, ce qui, en soi, n'est pas déterminant. Ce qui est beaucoup plus important, c'est que les deux cartes sont dotées de 32 Go de mémoire vidéo.

Cette capacité permet de charger sur le GPU des modèles pour lesquels 16 ou 24 Go ne suffisent plus. Il s'agit de grands modèles de langage sous format quantifié, de générateurs d'images lourds, de grandes scènes dans Blender et de projets avec des textures haute résolution.

Lors de l'exécution locale de LLM, la mémoire supplémentaire est utilisée non seulement pour les poids du modèle. Elle stocke également le contexte et le cache KV. Si les données deviennent supérieures à ce que la carte graphique peut contenir, une partie de la charge est transférée vers la mémoire vive, et la vitesse de génération diminue considérablement. C'est pourquoi, dans certains scénarios, avoir 32 Go est plus important qu'une différence de quelques pour cent en termes de débit.

Lorsque l'avantage d'AMD sera plus noticeable

La Radeon AI PRO R9700 semble plus puissante dans les tâches où la performance maximale d'une seule carte est cruciale :

• rendu de scènes complexes ;
• charges de calcul FP32 ;
• traitement de grands modèles via ROCm ;
• visualisation professionnelle ;
• projets où le temps d'exécution est plus important que la consommation d'énergie.

Le R9700 est également mieux adapté à l'utilisateur qui travaille déjà avec ROCm et sait que le framework ou l'application nécessaire supporte correctement les GPU AMD. Dans ce cas, la grande puissance de calcul de la carte peut offrir un gain pratique significatif.

Cependant, ROCm reste un aspect crucial du choix. Avant d'acheter, il est important de vérifier la compatibilité du modèle spécifique, du système d'exploitation et des bibliothèques utilisées. La performance théorique est inutile si l'application ne parvient pas à tirer parti efficacement du matériel.

Ce que répond Intel Arc Pro B70

Le principal avantage de l'Arc Pro B70 est un coût d'entrée plus bas. La carte offre les mêmes 32 Go de mémoire, mais est environ 350 $ moins chère et consomme 70 W de moins.

Une consommation de 230 W facilite l'assemblage d'une station de travail. Cela réduit les exigences en matière d'alimentation, de refroidissement et de ventilation du boîtier. La différence devient encore plus significative lors de l'installation de plusieurs cartes graphiques : quatre B70 nécessiteraient théoriquement 280 W de moins que quatre R9700.

Intel est particulièrement intéressant pour les scénarios suivants :

• inférence locale de modèles linguistiques ;
• génération d'images ;
• montage et encodage vidéo ;
• stations de travail avec plusieurs GPU ;
• projets utilisant OpenVINO ou oneAPI ;
• systèmes où le prix et la quantité de mémoire sont plus importants que la vitesse maximale en FP32.

L'Arc Pro B70 dispose également d'une solide partie multimédia et d'un support matériel pour les codecs modernes. Pour le montage vidéo, la transcodification et les flux de travail avec AV1, cela peut s'avérer plus utile que l'avantage d'AMD en termes de puissance de calcul.

Quelle carte choisir

Il est préférable de choisir l'AMD Radeon AI PRO R9700 lorsque la performance maximale d'une carte est nécessaire et que le logiciel fonctionne efficacement via ROCm. Elle est nettement plus performante en FP32 et convient mieux à des charges de calcul et de rendu lourdes.

L'Intel Arc Pro B70 est plus rationnelle pour l'inférence locale et les stations de travail au budget limité. Elle offre 32 Go de mémoire, une performance INT8 proche de celle annoncée, une consommation d'énergie inférieure et un prix moindre. Cependant, sa valeur réelle dépendra du support des modèles et des applications nécessaires.

La distinction finale est simple : on achète la Radeon AI PRO R9700 pour la vitesse, tandis que l'Arc Pro B70 est choisie pour ses 32 Go de mémoire accessibles. AMD paraît plus puissant en tant qu'accélérateur de calcul polyvalent, mais Intel peut s'avérer plus avantageux là où la capacité de mémoire vidéo est la principale contrainte, plutôt que la performance de pointe.