NVIDIA GeForce RTX 5090 vs AMD Radeon AI PRO R9700 : 32 Go identiques, scénarios d'utilisation différents

NVIDIA GeForce RTX 5090 et AMD Radeon AI PRO R9700 sont équipées de 32 Go de mémoire vidéo, mais on ne peut appeler leurs concurrents directs que de façon conditionnelle. La RTX 5090 est conçue pour maximiser la performance d'une seule carte, les jeux, le rendu et les applications sur CUDA. La Radeon AI PRO R9700 est principalement destinée aux stations de travail professionnelles, à l'IA locale et aux configurations multi-cartes.

Ainsi, le choix entre elles ne doit pas se faire sur la capacité de mémoire, mais sur la plateforme logicielle, la consommation d'énergie et le type de charge de travail.

Principales différences

Le nombre de cœurs CUDA de NVIDIA et de processeurs de flux d'AMD ne peut pas être directement comparé : les architectures utilisent différents blocs d'exécution. La différence dans la mémoire, la consommation d'énergie, les pilotes et les logiciels pris en charge est bien plus importante.

RTX 5090 clairement supérieure dans les jeux

Pour un ordinateur de jeu, cette comparaison n'est pas équitable. La RTX 5090 a été conçue comme une carte graphique phare pour le jeu, tandis que la R9700 est orientée vers des pilotes professionnels et des charges de calcul.

La RTX 5090 est mieux adaptée pour le 4K, le ray tracing, le path tracing et les lourdes modifications graphiques. Des avantages supplémentaires sont offerts par le DLSS 4, la génération d'images et la reconstruction de rayons. Dans les jeux à forte charge sur les blocs RT, l'écart avec NVIDIA est particulièrement marqué.

La Radeon AI PRO R9700 prend en charge les technologies de jeu modernes d'AMD, mais sa construction, son refroidissement et son profil de pilote ne sont pas conçus pour un FPS maximal. Elle peut faire tourner des jeux, mais il n'est pas raisonnable de l'acheter spécifiquement pour un PC de jeu.

Une mémoire identique ne signifie pas une vitesse identique

Les deux cartes permettent de travailler avec de grandes scènes, des textures, des modèles de réseaux de neurones et de grands contextes de LLM. En termes de capacité de mémoire vidéo, elles sont égales : dans les deux cas, 32 Go sont disponibles.

La différence réside dans la largeur de bande. La RTX 5090 utilise la GDDR7, un bus de 512 bits et offre presque 1,8 To/s. La R9700 est équipée de GDDR6 avec un bus de 256 bits et une vitesse d'environ 640 Go/s.

Dans les charges sensibles à l'échange de données, le sous-système de mémoire de la RTX 5090 devient beaucoup moins souvent un goulot d'étranglement. Cela est important dans le rendu, le traitement vidéo, la génération d'images et certaines tâches de calcul.

Cela dit, le même volume de VRAM signifie qu'un modèle ou une scène trop grande ne tiendra sur aucune des cartes. La RTX 5090 transfère les données plus rapidement, mais ne fournit pas plus de mémoire.

CUDA contre ROCm

Pour un travail professionnel, le facteur déterminant devient souvent moins la puissance matérielle que la compatibilité logicielle.

La RTX 5090 a accès à CUDA, TensorRT et OptiX. Ces technologies sont largement utilisées dans Blender, l'IA générative, les bibliothèques scientifiques, les éditeurs vidéo et les applications de graphisme 3D. De nombreux programmes sont optimisés pour NVIDIA et se lancent sans configuration supplémentaire.

La Radeon AI PRO R9700 fonctionne avec ROCm. La plateforme prend en charge des frameworks d'IA populaires, mais il est nécessaire de vérifier la compatibilité pour chaque projet individuellement. Certains outils exigent Linux, des compilations spécifiques ou une configuration manuelle.

Si le flux de travail est déjà construit autour de CUDA, le passage à la R9700 est peu justifié. Dans un environnement compatible avec ROCm, la carte AMD semble beaucoup plus attrayante grâce à ses 32 Go de mémoire, sa consommation d'énergie modérée et son positionnement professionnel.

Qu'apporte la Radeon professionnelle

La Radeon AI PRO R9700 se distingue d'une carte de jeu classique non seulement par son nom. Ses avantages sont liés à son exploitation dans des stations de travail :

• pilotes professionnels ;
• certification pour des logiciels spécialisés ;
• orientation vers des charges de calcul prolongées ;
• prise en charge de l'ECC dans des configurations compatibles ;
• construction à double emplacement avec refroidissement à turbine.

Ce système de refroidissement peut être plus bruyant qu'un ventilateur ouvert classique, mais l'air chaud est évacué hors du boîtier. Cela est particulièrement important lors de l'installation de deux ou trois accélérateurs à proximité.

La plupart des versions de la RTX 5090 occupent trois ou quatre emplacements et dissipent la chaleur à l'intérieur du boîtier. Pour une seule carte, ce n'est pas un problème, mais construire un système multi-cartes dense est beaucoup plus complexe.

La consommation d'énergie change les exigences du système

La RTX 5090 consomme jusqu'à 575 W, tandis que la R9700 se situe autour de 300 W. L'écart est presque double.

Dans un ordinateur domestique, cela signifie une alimentation plus puissante, un boîtier plus grand et des exigences accrues en matière de refroidissement. Dans une station de travail avec plusieurs accélérateurs, la consommation d'énergie devient l'une des principales limitations.

Deux R9700 nécessitent environ 600 W juste pour les cartes graphiques. Une paire de RTX 5090 approchera les 1150 W, sans compter le processeur et les autres composants. C'est pourquoi AMD est plus pratique dans les systèmes où la densité d'installation est importante, plutôt que la vitesse maximale d'un seul GPU.

Quelle carte graphique choisir

La GeForce RTX 5090 est mieux adaptée pour :

• les jeux en 4K et le ray tracing ;
• Blender, CUDA et OptiX ;
• la génération d'images et de vidéos ;
• le montage, le streaming et le codage ;
• la performance maximale avec une seule carte graphique.

La Radeon AI PRO R9700 doit être envisagée pour :

• des projets avec un soutien vérifié de ROCm ;
• le lancement local de modèles dans les limites de 32 Go ;
• des applications professionnelles ;
• des stations de travail à deux ou trois cartes ;
• des systèmes avec des contraintes d'alimentation et de densité d'installation.

Conclusion

La RTX 5090 est le choix pour la vitesse maximale, les jeux, le rendu et l'écosystème logiciel CUDA. La Radeon AI PRO R9700 est destinée aux stations de travail compatibles avec ROCm, en particulier à configuration multi-cartes.

Avec 32 Go identiques, ces modèles remplissent des tâches différentes : NVIDIA offre une plus haute performance d'une seule carte, tandis qu'AMD propose une consommation d'énergie plus modérée, des pilotes professionnels et une construction pratique pour des configurations denses.