AMD Radeon RX 9070 XT
vs
AMD Radeon AI PRO R9700

vs
Comparaison de cartes graphiques AMD Radeon RX 9070 XT vs AMD Radeon AI PRO R9700

Résultat de la comparaison des GPU

AMD Radeon RX 9070 XT vs Radeon AI PRO R9700 : GPU identique mais mémoire doublée

La Radeon AI PRO R9700 peut facilement être prise pour une version nettement plus puissante de la RX 9070 XT. En réalité, la partie de calcul est presque identique : les deux cartes graphiques utilisent l'architecture RDNA 4, disposent de 64 unités de calcul, de 4096 processeurs de flux, de 64 accélérateurs de ray tracing et de 128 accélérateurs AI. De plus, le modèle de jeu fonctionne à une fréquence légèrement supérieure.

La principale différence réside dans la quantité de mémoire vidéo. La RX 9070 XT est équipée de 16 Go de GDDR6, tandis que la R9700 possède 32 Go. Ce sont ces 16 Go supplémentaires, et non l'augmentation de la vitesse du GPU, qui expliquent le positionnement professionnel et la différence de prix recommandée de plus du double.

Principales différences

Caractéristique Radeon RX 9070 XT Radeon AI PRO R9700
Mémoire vidéo 16 Go GDDR6 32 Go GDDR6
Fréquence de jeu 2400 MHz 2350 MHz
Fréquence Boost jusqu'à 2970 MHz jusqu'à 2920 MHz
FP32 48,7 TFLOPS 47,8 TFLOPS
INT8 Matrice 389 TOPS 383 TOPS
Bande passante mémoire 640 Go/s 640 Go/s
Consommation d'énergie 304 W 300 W
ECC non présent sous Linux
Conception dépend du fabricant double slot
Prix recommandé 599 $ 1299 $

Les cartes partagent un bus de 256 bits, 64 Mo de Infinity Cache et une bande passante mémoire de 640 Go/s. AMD n'a pas augmenté la vitesse de la mémoire de la R9700, mais a seulement doublé son volume. La RX 9070 XT conserve ainsi un léger avantage en termes de fréquences et de puissance de calcul théorique.

RX 9070 XT plus rapide et plus rentable en jeux

La Radeon AI PRO R9700 n'est pas une version améliorée de jeu de la RX 9070 XT. Le nombre d'unités de calcul, de modules de rasterisation et d'accélérateurs de ray tracing est identique, et les fréquences du modèle professionnel sont légèrement inférieures.

Les 16 Go de mémoire supplémentaires n'augmentent également que rarement le nombre d'images par seconde. Tant que le jeu et ses textures et autres ressources s'inscrivent dans les 16 Go, la mémoire restante de la R9700 n'est pratiquement pas utilisée. L'avantage des 32 Go peut se manifester dans certains projets avec des modifications lourdes, des packs de textures extrêmes ou une visualisation professionnelle, mais le doublement de la VRAM ne permet pas d'accélérer le GPU en soi.

Pour un ordinateur de jeu, la RX 9070 XT est nettement plus rationnelle. Elle offre la même architecture, des fréquences légèrement plus élevées et une performance nettement meilleure par dollar dépensé. Les versions partenaires bénéficient également souvent de systèmes de refroidissement massifs et de limites de puissance accrues.

La R9700, en revanche, est conçue pour des stations de travail compactes. Son format à double slot est plus pratique pour installer plusieurs cartes graphiques, mais cet avantage n'a guère d'importance pour un PC de jeu ordinaire.

RX 9070 XT ou R9700 pour l'IA locale

Dans les tâches d'IA, le rapport de force change. Ici, la R9700 l'emporte non pas grâce à un GPU plus puissant, mais grâce à sa capacité à maintenir de gros modèles entièrement dans la mémoire vidéo.

Selon AMD, certaines configurations populaires peuvent prendre nettement plus de 16 Go :

  • Stable Diffusion 3.5 Medium - environ 17 Go ;
  • Flux.1 Schnell - environ 24 Go ;
  • Mistral Small 3.1 24B Q8 - environ 27 Go ;
  • DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6 - environ 28 Go.

Ces projets s'inscrivent dans les 32 Go de la R9700, mais dépassent les capacités de la RX 9070 XT. Sur une carte de 16 Go, il faut réduire la résolution, diminuer le contexte, quantifier davantage le modèle ou décharger une partie des données dans la RAM. Cela peut nuire aux résultats ou réduire considérablement la vitesse.

Si le modèle occupe 8 à 12 Go, la RX 9070 XT peut montrer des performances comparables, voire légèrement supérieures, grâce à des fréquences accrues. Mais à une consommation de 20 à 30 Go, l'avantage des fréquences devient secondaire : la R9700 maintient le modèle entièrement dans la VRAM, tandis que la RX 9070 XT doit compenser le manque de mémoire.

ROCm supporte les deux cartes graphiques

La RX 9070 XT n'est pas limitée aux jeux. Les deux modèles prennent en charge la plateforme de calcul ROCm et peuvent être utilisés avec PyTorch, ONNX Runtime et d'autres outils d'apprentissage automatique.

Ainsi, la carte de jeu convient pour des expériences, la génération d'images, l'exécution de modèles linguistiques compacts et comme station de travail domestique. La R9700 est orientée vers des projets plus lourds où 16 Go deviennent une restriction stricte.

Le modèle professionnel propose également :

  • 32 Go de mémoire vidéo ;
  • ECC sous Linux ;
  • châssis à double slot ;
  • pilotes AMD Software : PRO Edition ;
  • une configuration plus pratique pour les systèmes multi-cartes.

L'ECC n'affecte pas les performances en jeu, mais peut être utile pour les calculs prolongés. Le format à double slot facilite l'installation de deux ou plusieurs accélérateurs, alors que les grandes versions de la RX 9070 XT occupent souvent trois slots ou plus.

RX 9070 XT vs R9700 : que vaut-il mieux acheter

La Radeon RX 9070 XT est mieux adaptée pour :

  • des jeux en 1440p et 4K ;
  • un ordinateur domestique avec des tâches d'IA occasionnelles ;
  • le rendu et le montage, si 16 Go suffisent ;
  • obtenir un maximum de performance pour chaque dollar investi.

Il vaut mieux choisir la Radeon AI PRO R9700 pour :

  • des modèles nécessitant plus de 16 Go de VRAM ;
  • le lancement local de grands LLM ;
  • la génération d'images lourdes ;
  • le fine-tuning des modèles ;
  • des stations de travail multi-cartes ;
  • des calculs prolongés sous Linux.

Conclusion

La RX 9070 XT et la Radeon AI PRO R9700 utilisent pratiquement le même GPU. Le modèle de jeu est même un peu plus rapide en termes de fréquences, donc dans les jeux ordinaires et les tâches s'inscrivant dans 16 Go de mémoire, le supplément pour la R9700 ne donne pas d'avantage significatif.

L'intérêt du modèle professionnel se manifeste une fois que 16 Go deviennent une restriction réelle. Ses 32 Go de VRAM permettent de lancer de gros modèles sans déchargement constant des données dans la RAM, et son châssis à double slot, l’ECC et les pilotes PRO en font un choix plus adapté pour les stations de travail multi-cartes.

La RX 9070 XT est achetée pour sa vitesse et son prix. La R9700 est choisie pour des tâches qui ne s'inscrivent pas dans 16 Go.

Avantages

  • Plus haut Horloge Boost: 2920 MHz (2430 MHz vs 2920 MHz)
  • Plus grand Taille de Mémoire: 32GB (16GB vs 32GB)
  • Plus haut Bande Passante: 644.6GB/s (624.1GB/s vs 644.6GB/s)
  • Plus récent Date de lancement: July 2025 (March 2025 vs July 2025)

Basique

AMD
Nom de l'étiquette
AMD
March 2025
Date de lancement
July 2025
Desktop
Plate-forme
Desktop
Radeon RX 9070 XT
Nom du modèle
Radeon AI PRO R9700
Navi IV(RX 9000)
Génération
Radeon Pro Navi
1295 MHz
Horloge de base
1660 MHz
2430 MHz
Horloge Boost
2920 MHz
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
Unknown
Transistors
53.9 billion
64
Cœurs RT
64
64
Unités de calcul
64
-
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
128
256
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
256
TSMC
Fonderie
TSMC
4 nm
Taille de processus
4 nm
RDNA 4.0
Architecture
RDNA 4.0

Spécifications de la mémoire

16GB
Taille de Mémoire
32GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR6
256bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
2438 MHz
Horloge Mémoire
2518 MHz
624.1GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
644.6GB/s

Affichage et multimédia

1x HDMI 2.1a3x DisplayPort 2.1
Sorties
4x DisplayPort 2.1a

Performance théorique

233.3 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
373.8 GPixel/s
622.1 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
747.5 GTexel/s
39.81 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
95.68 TFLOPS
622.1 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1495 GFLOPS
19.512 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
48.797 TFLOPS

Divers

4096
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
128 KB per Array
Cache L1
-
4 MB
Cache L2
8 MB
220W
TDP
300W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
2.2
Version OpenCL
2.2
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
2x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 16-pin
96
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
128
6.8
Modèle de shader
6.8
550 W
Alimentation suggérée
700 W

Benchmarks

FP32 (flottant) / TFLOPS
Radeon RX 9070 XT
19.512
Radeon AI PRO R9700
48.797 +150%
3DMark Steel Nomad
Radeon RX 9070 XT
7238 +3%
Radeon AI PRO R9700
7014
Vulkan
Radeon RX 9070 XT
179584
Radeon AI PRO R9700
195059 +9%
OpenCL
Radeon RX 9070 XT
171744 +20%
Radeon AI PRO R9700
142792