Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3
Résultat de la comparaison des SoC
Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de Apple A16 Bionic et Google Tensor G3 processeurs mobiles basés sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.
Avantages
- Plus haut Fréquence: 3460 MHz (3460 MHz vs 2910 MHz)
- Plus récent Date de lancement: October 2023 (September 2022 vs October 2023)
Basique
Apple
Nom de l'étiquette
Google
September 2022
Date de lancement
October 2023
SmartPhone Flagship
Plate-forme
SmartPhone Flagship
TSMC
Fabrication
Samsung
APL1W10
Nom du modèle
Tensor G3
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
Architecture
1x 2.91 GHz – Cortex-X3
4x 2.37 GHz – Cortex-A715
4x 1.7 GHz – Cortex-A510
6
Cœurs
9
4 nm
Processus
4 nm
3460 MHz
Fréquence
2910 MHz
16
Nombre de transistors
-
Spécifications du GPU
Apple A16 GPU
Nom du GPU
Mali-G715 MP7
1398 MHz
Fréquence GPU
890 MHz
1.7894 TFLOPS
FLOPS
2.4158 TFLOPS
128
Unités de shader
192
5
Unités d'exécution
7
2796 x 1290
Résolution maximale de l'écran
3840 x 2160
Connectivité
LTE Cat. 24
Support 4G
LTE Cat. 24
Yes
Support 5G
Yes
5.3
Bluetooth
5.3
6
Wi-Fi
7
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Spécifications de la mémoire
LPDDR5
Type de mémoire
LPDDR5X
3200 MHz
Fréquence de la mémoire
-
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Bande passante maximale
-
Divers
Neural Engine
Processeur neuronal (NPU)
Yes
16 MB
Cache L2
-
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Codecs audio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
1x 48MP
Résolution maximale de l'appareil photo
1x 200MP, 2x 32MP
NVMe
Type de stockage
UFS 3.1, UFS 4.0
4K at 60FPS
Capture vidéo
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
Codecs vidéo
H.264, H.265, AV1, VP9
4K at 60FPS
Lecture vidéo
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
8 W
TDP
4.7 W
ARMv9-A
Jeu d'instructions
ARMv9-A
Benchmarks
Geekbench 6 Monocœur
A16 Bionic
2562
+45%
Tensor G3
1767
Geekbench 6 Multicœur
A16 Bionic
6685
+49%
Tensor G3
4477
AnTuTu 10
A16 Bionic
1421181
+37%
Tensor G3
1037145
FP32 (flottant)
A16 Bionic
1788
Tensor G3
2463
+38%
