Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
Résultat de la comparaison des SoC
Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de Apple A16 Bionic et Google Tensor G2 processeurs mobiles basés sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.
Avantages
- Plus haut Processus: 4 nm (4 nm vs 5 nm)
- Plus haut Fréquence: 3460 MHz (3460 MHz vs 2850 MHz)
- Plus récent Date de lancement: October 2022 (September 2022 vs October 2022)
Basique
Apple
Nom de l'étiquette
Google
September 2022
Date de lancement
October 2022
SmartPhone Flagship
Plate-forme
SmartPhone Flagship
TSMC
Fabrication
Samsung
APL1W10
Nom du modèle
Tensor G2
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
Architecture
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
6
Cœurs
8
4 nm
Processus
5 nm
3460 MHz
Fréquence
2850 MHz
Spécifications du GPU
Apple A16 GPU
Nom du GPU
Mali-G710 MP7
1398 MHz
Fréquence GPU
850 MHz
1.7894 TFLOPS
FLOPS
1.1424 TFLOPS
128
Unités de shader
96
5
Unités d'exécution
7
2796 x 1290
Résolution maximale de l'écran
3840 x 2160
Connectivité
LTE Cat. 24
Support 4G
LTE Cat. 24
Yes
Support 5G
Yes
5.3
Bluetooth
5.2
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Spécifications de la mémoire
LPDDR5
Type de mémoire
LPDDR5
3200 MHz
Fréquence de la mémoire
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Bande passante maximale
51.2 Gbit/s
Divers
Neural Engine
Processeur neuronal (NPU)
Next-gen Tensor Processing Unit
16 MB
Cache L2
-
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Codecs audio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
1x 48MP
Résolution maximale de l'appareil photo
1x 200MP, 2x 32MP
NVMe
Type de stockage
UFS 3.1
4K at 60FPS
Capture vidéo
4K at 60FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
Codecs vidéo
H.264, H.265, AV1, VP9
4K at 60FPS
Lecture vidéo
4K at 60FPS
8 W
TDP
7 W
ARMv9-A
Jeu d'instructions
ARMv8.4-A
Benchmarks
Geekbench 6 Monocœur
A16 Bionic
2562
+116%
Tensor G2
1188
Geekbench 6 Multicœur
A16 Bionic
6685
+93%
Tensor G2
3468
Geekbench 5 Monocœur
A16 Bionic
1736
+197%
Tensor G2
584
Geekbench 5 Multicœur
A16 Bionic
4975
+179%
Tensor G2
1783
AnTuTu 10
A16 Bionic
1421181
+72%
Tensor G2
824434
FP32 (flottant)
A16 Bionic
1788
+60%
Tensor G2
1119
