NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 est un GPU puissant et performant conçu pour les jeux sur ordinateur de bureau et la création de contenu. Avec une vitesse d'horloge de base de 1920 MHz et une vitesse d'horloge boost de 2475 MHz, ce GPU offre des performances de jeu rapides et fluides ainsi que des vitesses de rendu élevées. Les 12 Go de mémoire GDDR6 associés à une fréquence mémoire de 2500 MHz garantissent que le GPU peut gérer facilement de grandes textures et modèles complexes. Avec 5888 unités de shaders et 36 Mo de cache L2, le RTX 4070 est capable de gérer même les tâches graphiques les plus exigeantes. Le TDP de 200W équilibre efficacement la consommation énergétique et les performances, le rendant adapté à une large gamme de systèmes de bureau. Les performances théoriques de 29,733 TFLOPS signifient que le RTX 4070 est capable de fournir des images époustouflantes et des taux de trame élevés dans les jeux et applications les plus récents. Que vous soyez un joueur hardcore, un monteur vidéo professionnel ou un artiste 3D, ce GPU possède la puissance et les fonctionnalités pour répondre à vos besoins. En résumé, la NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 est une carte graphique haut de gamme offrant des performances et des capacités exceptionnelles. Il s'agit d'un investissement digne d'intérêt pour les joueurs sérieux et les créateurs de contenu qui exigent le meilleur en technologie graphique.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
January 2024
Nom du modèle
GeForce RTX 4070 GDDR6
Génération
GeForce 40
Horloge de base
1920 MHz
Horloge Boost
2475 MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
Horloge Mémoire
2500 MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
480.0GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
158.4 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
455.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
29.15 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
455.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
29.733 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
46
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
5888
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
36 MB
TDP
200W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
29.733 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
30.615 +3%
29.733 +0%
29.175 -1.9%
28.876 -2.9%