NVIDIA B200 SXM 192 GB

NVIDIA B200 SXM 192 GB

À propos du GPU

La GPU NVIDIA B200 SXM est une puissance dans le monde du traitement graphique. Avec une fréquence de base de 1665 MHz et une fréquence de boost de 1837 MHz, cette GPU offre des vitesses ultra-rapides pour les applications les plus exigeantes. Ses énormes 96 Go de mémoire HBM3e et une fréquence de mémoire de 2000 MHz garantissent que vous pouvez gérer même les tâches les plus complexes sans effort. Avec 16896 unités de shading et 50 Mo de cache L2, la GPU B200 SXM est capable de gérer des charges de travail intenses sans broncher. La consommation d'énergie de 1000W peut être élevée, mais elle est nécessaire pour alimenter les capacités immenses de cette GPU. La performance théorique de 60,838 TFLOPS témoigne de la puissance pure de cette GPU et de sa capacité à gérer même les tâches les plus exigeantes sans effort. Que vous soyez un professionnel travaillant sur le rendu 3D, l'IA ou les simulations scientifiques, la GPU B200 SXM a les capacités pour répondre à vos besoins. Bien que la consommation d'énergie de cette GPU puisse être un facteur à considérer pour certains, les performances immenses qu'elle offre compensent largement. Dans l'ensemble, la GPU NVIDIA B200 SXM 192 Go est une option haut de gamme pour ceux qui ont besoin de performances et de puissance intransigeantes dans leur traitement graphique.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
January 2024
Nom du modèle
B200 SXM 192 GB
Génération
Tesla Blackwell
Horloge de base
1665MHz
Horloge Boost
1837MHz
Interface de bus
PCIe 5.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
96GB
Type de Mémoire
HBM3e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
4.10 TB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
44.09 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
969.9 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
248.3 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
31.04 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
60.838 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
132
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
16896
Cache L1
256 KB (per SM)
Cache L2
50MB
TDP
1000W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
60.838 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
89.778 +47.6%
68.248 +12.2%
50.45 -17.1%
45.329 -25.5%