NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell
vs
NVIDIA GeForce RTX 5090

vs
Comparaison de cartes graphiques NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell vs NVIDIA GeForce RTX 5090

Résultat de la comparaison des GPU

NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell vs GeForce RTX 5090 : plus de mémoire ou meilleures performances ?

NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell et GeForce RTX 5090 reposent sur la même architecture, mais elles ne rivalisent que formellement. La RTX 5090 est conçue pour offrir une vitesse maximale dans les jeux, le rendu, la génération d'images et les tâches IA locales. La RTX PRO 5000 est destinée aux stations de travail où un grand volume de mémoire, la correction d'erreurs, des pilotes certifiés et une performance prévisible des logiciels professionnels sont essentiels.

Ainsi, la question ici n'est pas de savoir quelle carte est plus puissante. La RTX 5090 est plus rapide dans presque tous les indicateurs de performance. Le principal dilemme surgit plus tard : le projet de travail tient-il dans ses 32 Go de mémoire vidéo.

Caractéristiques RTX PRO 5000 Blackwell GeForce RTX 5090
Cœurs CUDA 14 080 21 760
Mémoire vidéo 48 ou 72 Go GDDR7 ECC 32 Go GDDR7
Bande passante mémoire 1 344 Go/s 1 792 Go/s
Performance IA 2 064 TOPS 3 352 TOPS
Performance des cœurs RT 196 TFLOPS 318 TFLOPS
Consommation électrique 300 W 575 W
Codecs vidéo 3 NVENC, 3 NVDEC 3 NVENC, 2 NVDEC

RTX 5090 remarquablement plus rapide

La GeForce RTX 5090 a reçu environ 55 % de cœurs CUDA en plus, des blocs tensoriels et RT plus puissants, ainsi qu’une bande passante mémoire plus élevée. Dans les tâches qui ne sont pas limitées par la mémoire VRAM, cet avantage est généralement plus important que toutes les fonctionnalités professionnelles de la RTX PRO 5000.

Dans les jeux, le choix est presque évident. La RTX 5090 est mieux adaptée pour le 4K, le ray tracing, des taux de rafraîchissement élevés et des technologies de mise à l'échelle d'image. La correction d'erreurs mémoire et la certification de logiciels professionnels n'apportent pas de gain de FPS significatif, donc utiliser la RTX PRO 5000 comme une carte de jeu coûteuse est presque inutile.

Une situation similaire se remarque dans Blender, Octane, Redshift, Stable Diffusion et d'autres applications GPU. Tant que la scène, le modèle ou l'ensemble de données fait moins de 32 Go, la RTX 5090 peut terminer le travail plus rapidement grâce à son unité de calcul plus grande.

Par exemple, lors du rendu d’une scène relativement compacte, les deux cartes pourront maintenir les données dans la mémoire vidéo, mais la RTX 5090 traitera cette tâche plus rapidement. Cela s’applique également à la génération d’images et à l’exécution de modèles linguistiques modérément grands.

La RTX PRO 5000 est choisie pour des tâches qui ne tiennent pas dans la GeForce

La RTX PRO 5000 est proposée avec 48 ou 72 Go de GDDR7. Ce n'est pas seulement une réserve pour l'avenir, mais la possibilité de charger des projets que la RTX 5090 ne peut physiquement pas contenir entièrement dans sa mémoire vidéo.

Dans une grande scène Blender, la mémoire peut être accaparée par une géométrie complexe, des textures haute résolution et des simulations lourdes. Dans les tâches IA, il s'agit d'un modèle plus grand, d'un contexte élargi ou d'une taille de lot supérieure. Dans le montage vidéo et l'étalonnage des couleurs, ce sont des projets multi-couches à haute résolution avec des effets et de la réduction de bruit.

Lorsque les données dépassent la VRAM disponible, l'application est forcée de transférer une partie de la charge de travail dans la mémoire système ou refuse carrément de lancer la tâche. Dans ce cas, l'avantage de la RTX 5090 en puissance de calcul perd de son importance. Une carte rapide n'est d'aucune utilité si le projet ne tient pas à l'intérieur.

C'est pourquoi la RTX PRO 5000 peut s'avérer plus pratique, même si son GPU est nettement moins performant.

Pour quoi d'autre on paie dans la série professionnelle

La mémoire de la RTX PRO 5000 prend en charge ECC. Cette technologie permet de détecter et de corriger les erreurs de mémoire simples lors de calculs prolongés. En jeux, elle est presque inutile, mais dans les calculs d'ingénierie, les simulations et les tâches IA prolongées, elle augmente la fiabilité du système.

Les pilotes professionnels certifiés ne rendent pas la carte plus rapide en soi. Leur but est d’assurer un fonctionnement prévisible dans les applications CAD, DCC, d’ingénierie et scientifiques. Pour un studio ou une entreprise, la stabilité d'une version de programme spécifique est souvent plus importante que quelques pourcents de performance supplémentaire.

Le support Multi-Instance GPU permet de partager l'accélérateur entre plusieurs environnements de travail isolés. Dans un ordinateur de maison, cette fonction est presque inutile, mais elle est demandée dans des postes de travail virtuels, des systèmes serveurs et des infrastructures multi-utilisateurs.

La RTX PRO 5000 est également nettement plus économique : sa consommation électrique est d'environ 300 W contre 575 W pour la RTX 5090. Cela simplifie le refroidissement et l’installation de la carte dans une station de travail qui fonctionne pendant des heures à pleine charge.

Cependant, les avantages professionnels ont un prix élevé. La RTX PRO 5000 appartient à une autre catégorie de prix, et le coût supplémentaire n'est justifié que lorsque le manque de mémoire, l'instabilité des logiciels ou le temps d’arrêt d’un spécialiste coûtent plus cher à l'entreprise que la carte graphique elle-même.

Que choisir

Il vaut la peine d'acheter la GeForce RTX 5090 si :

  • le scénario principal est le jeu en 4K ;
  • la vitesse de rendu maximale est importante ;
  • les modèles IA et les projets de travail tiennent dans 32 Go ;
  • ECC, MIG et pilotes certifiés ne sont pas requis.

La RTX PRO 5000 Blackwell est justifiée si :

  • 32 Go de mémoire vidéo ne suffisent déjà plus ;
  • de grandes scènes, modèles ou ensembles de données sont utilisés ;
  • la stabilité, l'ECC et la certification de logiciels professionnels sont importants ;
  • la carte fonctionnera sous une charge continue prolongée ;
  • 48 ou 72 Go de VRAM sont requis, mais la RTX PRO 6000 serait excessive.

Conclusion

La GeForce RTX 5090 est un choix plus rapide et plus rationnel pour les jeux, le rendu à domicile, la génération de contenu et la plupart des tâches IA locales. Si le projet tient dans 32 Go, la RTX PRO 5000 ne peut généralement pas justifier son coût plus élevé uniquement en termes de performance.

La RTX PRO 5000 est nécessaire dans un autre cas : lorsque la capacité à charger et à terminer un projet est plus importante que la vitesse d’un test individuel. Elle est choisie pour ses 48 ou 72 Go de mémoire, son ECC, ses pilotes professionnels et son intégration plus pratique dans l'infrastructure de travail.

La RTX 5090 remporte la course. La RTX PRO 5000 est choisie lorsque l'on doit garantir d'atteindre l'arrivée.

Avantages

  • Plus haut Horloge Boost: 2617 MHz (2617 MHz vs 2520 MHz)
  • Plus grand Taille de Mémoire: 48GB (48GB vs 28GB)
  • Plus récent Date de lancement: March 2025 (March 2025 vs January 2025)
  • Plus haut Bande Passante: 280.0GB/s (1.34TB/s vs 280.0GB/s)
  • Plus Unités d'Ombrage: 20480 (14080 vs 20480)

Basique

NVIDIA
Nom de l'étiquette
NVIDIA
March 2025
Date de lancement
January 2025
Desktop
Plate-forme
Desktop
RTX PRO 5000 Blackwell
Nom du modèle
GeForce RTX 5090
Blackwell PRO W
Génération
GeForce 50
1590 MHz
Horloge de base
2235 MHz
2617 MHz
Horloge Boost
2520 MHz
PCIe 5.0 x16
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
92.2 billion
Transistors
Unknown
110
Cœurs RT
160
440
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
640
440
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
640
TSMC
Fonderie
TSMC
5 nm
Taille de processus
-
Blackwell 2.0
Architecture
Blackwell 2.0

Spécifications de la mémoire

48GB
Taille de Mémoire
28GB
GDDR7
Type de Mémoire
GDDR7
384bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
448bit
1750 MHz
Horloge Mémoire
2500 MHz
1.34TB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
280.0GB/s

Affichage et multimédia

4x DisplayPort 2.1b
Sorties
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a

Performance théorique

460.6 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
483.8 GPixel/s
1151 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1613 GTexel/s
73.69 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
103.2 TFLOPS
1151 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1.613 TFLOPS
72.216 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
101.136 TFLOPS

Divers

110
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
160
14080
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
20480
128 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
96 MB
Cache L2
88 MB
300W
TDP
500W
1.4
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
3.0
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
10.1
CUDA
9.1
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 16-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 16-pin
176
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
192
6.8
Modèle de shader
6.7
700 W
Alimentation suggérée
900 W

Benchmarks

FP32 (flottant) / TFLOPS
RTX PRO 5000 Blackwell
72.216
GeForce RTX 5090
101.136 +40%
Vulkan
RTX PRO 5000 Blackwell
286510
GeForce RTX 5090
366095 +28%
OpenCL
RTX PRO 5000 Blackwell
309802
GeForce RTX 5090
368974 +19%