Accueil / Comparaison des GPU / NVIDIA H100 NVL 94 GB ou NVIDIA RTX A4000: Ce qui est mieux?

NVIDIA H100 NVL 94 GB

vs

NVIDIA RTX A4000

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de NVIDIA H100 NVL 94 GB et NVIDIA RTX A4000 cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

NVIDIA H100 NVL 94 GB

Plus haut Horloge Boost: 1785 MHz (1785 MHz vs 1560MHz)
Plus grand Taille de Mémoire: 94GB (94GB vs 16GB)
Plus Unités d'Ombrage: 16896 (16896 vs 6144)
Plus récent Date de lancement: March 2023 (March 2023 vs April 2021)

NVIDIA RTX A4000

Plus haut Bande Passante: 448.0 GB/s (3.94TB/s vs 448.0 GB/s)

Basique

NVIDIA

Nom de l'étiquette

NVIDIA

March 2023

Date de lancement

April 2021

Desktop

Plate-forme

Professional

H100 NVL 94 GB

Nom du modèle

RTX A4000

Server Hopper

Génération

Quadro

1080 MHz

Horloge de base

735MHz

1785 MHz

Horloge Boost

1560MHz

PCIe 5.0 x16

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

80 billion

Transistors

17,400 million

Cœurs RT

528

Cœurs de Tensor

Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.

192

528

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

192

TSMC

Fonderie

Samsung

5 nm

Taille de processus

8 nm

Hopper

Architecture

Ampere

Spécifications de la mémoire

94GB

Taille de Mémoire

16GB

HBM3

Type de Mémoire

GDDR6

6016bit

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

256bit

1310 MHz

Horloge Mémoire

1750MHz

3.94TB/s

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

448.0 GB/s

Affichage et multimédia

No outputs

Sorties

4x DisplayPort 1.4a

Performance théorique

42.84 GPixel/s

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

149.8 GPixel/s

942.5 GTexel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

299.5 GTexel/s

241.3 TFLOPS

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

19.17 TFLOPS

30.16 TFLOPS

FP64 (double précision)

599.0 GFLOPS

61.526 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

19.553 TFLOPS

Divers

132

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

16896

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

6144

256 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

50 MB

Cache L2

4MB

400W

TDP

140W

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

3.0

Version OpenCL

3.0

OpenGL

4.6

9.0

CUDA

8.6

DirectX

12 Ultimate (12_2)

8-pin EPS

Connecteurs d'alimentation

1x 6-pin

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

Modèle de shader

6.6

800 W

Alimentation suggérée

300W