NVIDIA GeForce RTX 5090
vs
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell

vs
Comparaison de cartes graphiques NVIDIA GeForce RTX 5090 vs NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell

Résultat de la comparaison des GPU

NVIDIA GeForce RTX 5090 vs RTX PRO 4500 Blackwell : deux fois plus de puissance ou ECC et 200 W

NVIDIA GeForce RTX 5090 et RTX PRO 4500 Blackwell disposent chacun de 32 Go de mémoire GDDR7, mais sont destinés à des systèmes totalement différents. La RTX 5090 tire le meilleur parti de l'architecture Blackwell pour la performance, tandis que la RTX PRO 4500 privilégie la vitesse au profit de l'ECC, des pilotes professionnels et d'une consommation énergétique de seulement 200 W.

Pour les jeux, le rendu et l'IA locale, la GeForce est nettement plus puissante. Le modèle professionnel est nécessaire là où la certification des applications, la stabilité des calculs prolongés et le déploiement prévisible des stations de travail sont cruciaux.

Principales différences

Caractéristiques GeForce RTX 5090 RTX PRO 4500 Blackwell
Architecture Blackwell Blackwell
Cœurs CUDA 21 760 10 496
Mémoire vidéo 32 Go GDDR7 32 Go GDDR7 avec ECC
Bus mémoire 512 bits 256 bits
Bande passante 1 792 Go/s 896 Go/s
NVENC 3 blocs de 9e génération 2 blocs de 9e génération
Consommation 575 W 200 W
Sorties vidéo DisplayPort et HDMI 4 × DisplayPort
Destination Jeux, rendu, IA, montage CAO, conception, visualisation

La RTX 5090 dispose de plus de deux fois plus de cœurs CUDA et d'une bande passante mémoire deux fois supérieure. La RTX PRO 4500 consomme 375 W de moins et propose une mémoire avec correction d'erreurs.

RTX 5090 beaucoup plus rapide

En termes de ressources de calcul, les cartes se situent dans des classes différentes. La RTX 5090 dispose de 21 760 cœurs CUDA contre 10 496, d'un bus 512 bits contre 256 bits et d'une bande passante de 1 792 Go/s contre 896 Go/s.

Cela ne garantit pas un avantage de deux fois dans chaque programme : le résultat dépend du moteur, des pilotes et de la nature de la charge. Cependant, dans Blender, les calculs CUDA, le montage, la génération d'images et d'autres tâches bien évolutives, la RTX 5090 devrait être nettement plus rapide.

La différence est particulièrement importante dans l'IA locale. Les deux cartes peuvent charger en mémoire un modèle allant jusqu'à 32 Go, mais une capacité identique ne signifie pas une vitesse équivalente. La RTX 5090 traite les données plus rapidement grâce à un plus grand nombre de blocs de calcul et à une sous-système mémoire deux fois plus large.

La GeForce dispose également de trois encodeurs NVENC de neuvième génération contre deux pour la RTX PRO 4500. Cela peut apporter un avantage lors de l'exportation vidéo et du traitement simultané de plusieurs flux.

Pour la vitesse, il faut payer par la consommation

La RTX 5090 est conçue pour une puissance de 575 W. Pour cela, elle nécessite une alimentation puissante, un boîtier spacieux et un refroidissement sérieux. Sous une charge prolongée, une telle carte dégage beaucoup de chaleur même lorsqu'elle n'est pas utilisée pour les jeux, mais comme accélérateur de calcul.

La RTX PRO 4500 est limitée à 200 W. Elle est plus facile à installer dans une station de travail de série, à refroidir et à utiliser dans un bureau, un studio ou un département d'ingénierie. Avec plusieurs ordinateurs constamment sollicités, la différence de dégagement thermique et de consommation devient significative.

Cependant, la RTX PRO 4500 n'est pas la version économique de la RTX 5090. La réduction de puissance s'accompagne d'une quasi-doublure des ressources de calcul principales.

Qu'apporte la mémoire avec ECC

La mémoire de la RTX PRO 4500 prend en charge l'ECC - la détection et la correction des erreurs simples dans les données. Dans les jeux, le montage traditionnel et la plupart des tâches domestiques, cette fonctionnalité est pratiquement inutile.

L'ECC est important lors de calculs d'ingénierie prolongés, de modélisation, de traitement scientifique et d'autres charges où une erreur aléatoire peut gâcher le résultat d'un travail de plusieurs heures. Elle ne accélère pas les calculs, mais réduit le risque d'obtenir des données corrompues.

Ainsi, 32 Go des deux cartes sont égaux en volume mais pas en destination. Sur la RTX 5090, la mémoire fonctionne plus rapidement, tandis que sur la RTX PRO 4500, elle est mieux protégée contre les erreurs.

Pour quoi on paie dans la série professionnelle

Le principal avantage de la RTX PRO 4500 ne se trouve pas dans le tableau de caractéristiques. La carte est destinée aux pilotes professionnels, aux configurations certifiées et au travail avec des logiciels spécialisés.

Pour un utilisateur domestique, cela justifie rarement la perte de performance. Mais si un plantage de pilote arrête le travail du département d'ingénierie, une configuration testée officiellement peut être plus importante qu'une réduction du temps de rendu.

La carte professionnelle s'intègre également mieux dans une infrastructure d'entreprise où des configurations uniformes, un support long terme et une mise à jour prévisible des pilotes sont importants.

Jeux, montage et rendu

Pour un ordinateur de jeu, la RTX 5090 est sans aucun doute un choix plus approprié. Elle dispose de ressources nettement plus importantes pour le rastering, le ray tracing et le scaling par réseaux neuronaux. Acheter une RTX PRO 4500 pour les jeux signifie payer plus pour l'ECC et la certification tout en ayant un nombre d'images par seconde nettement inférieur.

Dans Blender, DaVinci Resolve, Adobe Premiere Pro et d'autres applications grand public pour la création de contenu, la GeForce se montre également plus convaincante. Plus de cœurs CUDA, une mémoire plus rapide et un bloc NVENC supplémentaire lui donnent un avantage dans la plupart des tâches.

La RTX PRO 4500 a du sens uniquement lorsque le flux de travail nécessite de l'ECC, des pilotes certifiés ou une configuration professionnelle spécifique.

Que choisir

La GeForce RTX 5090 est mieux adaptée lorsque vous avez besoin de :

  • performance de jeu maximale ;
  • rendu GPU rapide ;
  • exécution locale de modèles d'IA ;
  • génération d'images et de vidéos ;
  • montage et codage matériel ;
  • vitesse maximale avec 32 Go de mémoire.

La RTX PRO 4500 Blackwell est justifiée lorsque vous avez besoin de :

  • mémoire GDDR7 avec ECC ;
  • certification pour des applications professionnelles ;
  • pilotes d'entreprise ;
  • consommation d'environ 200 W ;
  • installation dans une station de travail standard ;
  • prévisibilité plus importante que la vitesse maximale.

Conclusion

La RTX 5090 offre plus de deux fois plus de cœurs CUDA, une bande passante mémoire deux fois plus élevée et un bloc NVENC supplémentaire. Pour les jeux, le rendu, le montage et l'IA locale, elle est significativement plus puissante.

La RTX PRO 4500 n'est pas achetée pour gagner des tests. Ses avantages sont l'ECC, les pilotes professionnels, la certification et la possibilité d'obtenir 32 Go de mémoire avec une consommation de 200 W.

La RTX 5090 est nécessaire pour accomplir la tâche le plus rapidement possible. La RTX PRO 4500 - pour que la station de travail l'exécute de manière prévisible chaque jour.

Avantages

  • Plus Unités d'Ombrage: 20480 (20480 vs 10496)
  • Plus haut Horloge Boost: 2617 MHz (2520 MHz vs 2617 MHz)
  • Plus grand Taille de Mémoire: 32GB (28GB vs 32GB)
  • Plus haut Bande Passante: 896.0GB/s (280.0GB/s vs 896.0GB/s)
  • Plus récent Date de lancement: March 2025 (January 2025 vs March 2025)

Basique

NVIDIA
Nom de l'étiquette
NVIDIA
January 2025
Date de lancement
March 2025
Desktop
Plate-forme
Desktop
GeForce RTX 5090
Nom du modèle
RTX PRO 4500 Blackwell
GeForce 50
Génération
Blackwell PRO W
2235 MHz
Horloge de base
1590 MHz
2520 MHz
Horloge Boost
2617 MHz
PCIe 5.0 x16
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
Unknown
Transistors
45.6 billion
160
Cœurs RT
82
640
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
328
640
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
328
TSMC
Fonderie
TSMC
-
Taille de processus
5 nm
Blackwell 2.0
Architecture
Blackwell 2.0

Spécifications de la mémoire

28GB
Taille de Mémoire
32GB
GDDR7
Type de Mémoire
GDDR7
448bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
2500 MHz
Horloge Mémoire
1750 MHz
280.0GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
896.0GB/s

Affichage et multimédia

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
Sorties
4x DisplayPort 2.1b

Performance théorique

483.8 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
293.1 GPixel/s
1613 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
858.4 GTexel/s
103.2 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
54.94 TFLOPS
1.613 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
858.4 GFLOPS
101.136 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
53.841 TFLOPS

Divers

160
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
82
20480
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
10496
128 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
88 MB
Cache L2
64 MB
500W
TDP
200W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.4
3.0
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
9.1
CUDA
10.1
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 16-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 16-pin
192
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
112
6.7
Modèle de shader
6.8
900 W
Alimentation suggérée
550 W

Benchmarks

FP32 (flottant) / TFLOPS
GeForce RTX 5090
101.136 +88%
RTX PRO 4500 Blackwell
53.841
Vulkan
GeForce RTX 5090
366095 +57%
RTX PRO 4500 Blackwell
233473
OpenCL
GeForce RTX 5090
368974 +55%
RTX PRO 4500 Blackwell
238735