NVIDIA GeForce RTX 4090
vs
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell

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Comparaison de cartes graphiques NVIDIA GeForce RTX 4090 vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell

Résultat de la comparaison des GPU

NVIDIA GeForce RTX 4090 vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell : maximum vitesse ou efficacité professionnelle

Les 24 Go de mémoire vidéo identiques peuvent donner l'impression que la GeForce RTX 4090 et la RTX PRO 4000 Blackwell appartiennent à la même catégorie. En pratique, ce sont deux cartes conçues pour des conditions de travail différentes. La RTX 4090 est un modèle phare imposant de 450 watts, conçu pour une performance maximale. La RTX PRO 4000 est un modèle professionnel à un slot avec de la mémoire ECC et une consommation d'énergie d'environ 140-145 W.

La nouvelle architecture Blackwell rend la RTX PRO 4000 plus moderne en termes de technologie, mais ne compense pas la différence presque double en nombre de blocs de calcul. Le choix entre ces cartes dépend non pas de la génération de GPU, mais de la tâche : avez-vous besoin de vitesse maximale ou d'un système professionnel compact et prévisible ?

Principales différences

Caractéristique GeForce RTX 4090 RTX PRO 4000 Blackwell
Architecture Ada Lovelace Blackwell
Cœurs CUDA 16 384 8 960
Performance FP32 83 Tflops 40 Tflops
Mémoire vidéo 24 Go GDDR6X 24 Go GDDR7 ECC
Bus mémoire 384 bits 192 bits
Largeur de bande mémoire environ 1008 Go/s 672 Go/s
Interface PCIe 4.0 PCIe 5.0 x16
Encodeurs vidéo 2 × NVENC 8ème génération 2 × NVENC 9ème génération
Sorties vidéo HDMI 2.1a, 3 × DP 1.4a 4 × DP 2.1b
Consommation d'énergie 450 W environ 140-145 W
Facteur de forme 3 slots pour la Founders Edition 1 slot

La RTX 4090 dispose de 1,8 fois plus de cœurs CUDA et surpasse plus de deux fois la RTX PRO 4000 en performance FP32 annoncée. Le modèle professionnel bénéficie de mémoire GDDR7 plus récente, de PCIe 5.0, de nouvelles unités vidéo et d'une consommation d'énergie considérablement inférieure.

Jeux : RTX 4090 significativement plus puissante

Si votre principale tâche est de jouer, la RTX 4090 est préférable. Un GPU plus grand et un bus large de 384 bits sont particulièrement importants en 4K, lors du ray tracing et avec des réglages de qualité élevés. La RTX PRO 4000 tire parti des capacités architecturales de Blackwell et DLSS 4, mais la génération d'images ne remplace pas la performance de base.

Les pilotes professionnels n’offrent également aucun avantage en termes de fréquence d'images. Leur objectif est une opération stable, la certification et la compatibilité avec des applications spécifiques. En achetant une RTX PRO 4000 pour un PC de jeu, l'utilisateur paye avant tout pour l'ECC, le format compact et l'écosystème d'entreprise, et non pour des FPS supplémentaires.

Rendu et applications professionnelles

Dans Blender, OctaneRender, Redshift et d'autres charges de travail utilisant CUDA ou OptiX, la RTX 4090 devrait conserver un avantage substantiel. Elle dispose de presque deux fois plus de cœurs CUDA, d'une puissance de calcul supérieure et d'une mémoire beaucoup plus rapide. Pour une station de travail à domicile, un artiste indépendant ou un petit studio, elle offre davantage de performance par carte.

La RTX PRO 4000 est conçue pour d'autres conditions. Elle occupe un slot et consomme environ trois fois moins d'énergie. Cela facilite l'installation de plusieurs GPU, réduit les exigences vis-à-vis de l'alimentation et permet l'utilisation de boîtiers plus compacts.

Le modèle professionnel est particulièrement pertinent dans le CAD, le BIM, la conception technique, la visualisation médicale et les stations de travail d'entreprise. La mémoire ECC aide à détecter et corriger les erreurs de données, tandis que les pilotes d'entreprise et la certification des applications sont importants là où la stabilité du système est plus valorisée que la vitesse d'un rendu.

Intelligence artificielle

Les deux cartes possèdent 24 Go de mémoire, donc à précision de calcul comparable, elles peuvent charger des modèles de taille similaire. Cependant, dans les tâches d'IA locales courantes, la RTX 4090 sera généralement plus forte grâce à son GPU plus puissant et à sa bande passante mémoire élevée.

L'avantage de la RTX PRO 4000 provient des cœurs Tensor de cinquième génération, du support FP4 et de la mémoire ECC. Dans les logiciels compatibles, le FP4 permet de réduire la consommation de mémoire vidéo et d'accélérer l'inférence. Cela est utile pour les nouveaux modèles optimisés, mais ne signifie pas automatiquement une victoire sur la RTX 4090.

Les indicateurs AI TOPS annoncés ne peuvent pas être comparés directement sans tenir compte de la précision et de la parcimonie. Pour la RTX PRO 4000, NVIDIA indique le résultat FP4 en utilisant la parcimonie, donc un chiffre unique ne reflète pas la performance dans toutes les applications d'IA.

Traitement vidéo et moniteurs

La RTX PRO 4000 est nettement plus moderne pour le travail avec des vidéos professionnelles. Elle est équipée de deux encodeurs NVENC de neuvième génération et de deux décodeurs NVDEC de sixième génération. Le support des formats 4:2:2 pour H.264 et HEVC est utile lors du montage de matériel provenant de caméras professionnelles, dans la diffusion et les pipelines vidéo complexes.

La RTX 4090 a deux NVENC de huitième génération et un NVDEC de cinquième génération. Pour le montage classique, l'enregistrement de jeux et le streaming, cela est largement suffisant, mais la RTX PRO 4000 propose un ensemble de fonctionnalités plus à jour pour la production professionnelle.

Quatre ports DisplayPort 2.1b sont également plus pratiques pour les configurations de travail avec plusieurs moniteurs haute définition. La RTX 4090 est limitée à DisplayPort 1.4a, mais est équipée de HDMI 2.1a, qui convient mieux pour connecter des téléviseurs de jeu.

Que choisir

La GeForce RTX 4090 est mieux adaptée pour :

  • les jeux en 4K ;
  • le ray tracing ;
  • le rendu GPU ;
  • l'IA locale lorsque la vitesse maximale est importante ;
  • les tâches de travail sans exigences strictes en matière d'ECC.

Choisissez la RTX PRO 4000 Blackwell pour :

  • les applications CAD, BIM et d'ingénierie ;
  • les stations de travail d'entreprise ;
  • les projets nécessitant de la mémoire ECC ;
  • le traitement vidéo professionnel 4:2:2 ;
  • les systèmes compacts et les configurations à plusieurs GPU ;
  • le travail avec des limitations strictes en matière d'alimentation et de refroidissement.

Conclusion

La GeForce RTX 4090 est une carte plus puissante pour les jeux, le rendu et la plupart des calculs locaux. La RTX PRO 4000 Blackwell n'est pas un remplacement direct : elle dispose de ressources de calcul nettement inférieures et d'une bande passante mémoire réduite.

Cependant, le modèle professionnel combine 24 Go de GDDR7 avec ECC, un boîtier à un slot, une consommation d'énergie d'environ 140-145 W, le DisplayPort 2.1b et de nouvelles unités vidéo. Là où l'ECC, les pilotes certifiés et un format compact ne sont pas nécessaires, la RTX 4090 offrira plus de vitesse. La RTX PRO 4000 est justifiée dans les systèmes où la compacité, la stabilité et la facilité d'utilisation sont plus importantes que des performances maximales dans les benchmarks.

Avantages

  • Plus haut Bande Passante: 1008 GB/s (1008 GB/s vs 672.0GB/s)
  • Plus Unités d'Ombrage: 16384 (16384 vs 8960)
  • Plus haut Horloge Boost: 2617 MHz (2520MHz vs 2617 MHz)
  • Plus récent Date de lancement: March 2025 (September 2022 vs March 2025)

Basique

NVIDIA
Nom de l'étiquette
NVIDIA
September 2022
Date de lancement
March 2025
Desktop
Plate-forme
Desktop
GeForce RTX 4090
Nom du modèle
RTX PRO 4000 Blackwell
GeForce 40
Génération
Blackwell PRO W
2235MHz
Horloge de base
1590 MHz
2520MHz
Horloge Boost
2617 MHz
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
76,300 million
Transistors
45.6 billion
128
Cœurs RT
70
512
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
280
512
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
280
TSMC
Fonderie
TSMC
4 nm
Taille de processus
5 nm
Ada Lovelace
Architecture
Blackwell 2.0

Spécifications de la mémoire

24GB
Taille de Mémoire
24GB
GDDR6X
Type de Mémoire
GDDR7
384bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
1313MHz
Horloge Mémoire
1750 MHz
1008 GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
672.0GB/s

Affichage et multimédia

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
Sorties
4x DisplayPort 2.1b

Performance théorique

443.5 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
251.2 GPixel/s
1290 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
732.8 GTexel/s
82.58 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
46.90 TFLOPS
1290 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
732.8 GFLOPS
80.928 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
45.962 TFLOPS

Divers

128
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
70
16384
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
8960
128 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
72MB
Cache L2
48 MB
450W
TDP
140W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.4
3.0
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
8.9
CUDA
10.1
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 16-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 16-pin
176
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
96
6.6
Modèle de shader
6.8
850W
Alimentation suggérée
300 W

Benchmarks

FP32 (flottant) / TFLOPS
GeForce RTX 4090
80.928 +76%
RTX PRO 4000 Blackwell
45.962
Vulkan
GeForce RTX 4090
254749 +31%
RTX PRO 4000 Blackwell
194652
OpenCL
GeForce RTX 4090
321810 +59%
RTX PRO 4000 Blackwell
202069