Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
Resultado de la comparación de SoC
A continuación se muestran los resultados de una comparación de Apple A16 Bionic y procesadores móviles Google Tensor G2 según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.
Ventajas
- Mas alto Proceso: 4 nm (4 nm vs 5 nm)
- Mas alto Frecuencia: 3460 MHz (3460 MHz vs 2850 MHz)
- Más nuevo Fecha de Lanzamiento: October 2022 (September 2022 vs October 2022)
Básico
Apple
Nombre de Etiqueta
Google
September 2022
Fecha de Lanzamiento
October 2022
SmartPhone Flagship
Plataforma
SmartPhone Flagship
TSMC
Fabricación
Samsung
APL1W10
Nombre del modelo
Tensor G2
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
Arquitectura
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
6
Núcleos
8
4 nm
Proceso
5 nm
3460 MHz
Frecuencia
2850 MHz
Especificaciones de la GPU
Apple A16 GPU
Nombre de la GPU
Mali-G710 MP7
1398 MHz
Frecuencia de GPU
850 MHz
1.7894 TFLOPS
FLOPS
1.1424 TFLOPS
128
Unidades de sombreado
96
5
Unidades de ejecución
7
2796 x 1290
Resolución máxima de pantalla
3840 x 2160
Conectividad
LTE Cat. 24
Soporte 4G
LTE Cat. 24
Yes
Soporte 5G
Yes
5.3
Bluetooth
5.2
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Especificaciones de Memoria
LPDDR5
Tipo de memoria
LPDDR5
3200 MHz
Frecuencia de memoria
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Ancho de banda máximo
51.2 Gbit/s
Misceláneos
Neural Engine
Procesador neural (NPU)
Next-gen Tensor Processing Unit
16 MB
Caché L2
-
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Codecs de audio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
1x 48MP
Resolución máxima de la cámara
1x 200MP, 2x 32MP
NVMe
Tipo de almacenamiento
UFS 3.1
4K at 60FPS
Captura de video
4K at 60FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
Codecs de Video
H.264, H.265, AV1, VP9
4K at 60FPS
Reproducción de video
4K at 60FPS
8 W
TDP
7 W
ARMv9-A
Conjunto de instrucciones
ARMv8.4-A
Clasificaciones
Geekbench 6 Núcleo único
A16 Bionic
2562
+116%
Tensor G2
1188
Geekbench 6 Multi núcleo
A16 Bionic
6685
+93%
Tensor G2
3468
Geekbench 5 Núcleo único
A16 Bionic
1736
+197%
Tensor G2
584
Geekbench 5 Multi núcleo
A16 Bionic
4975
+179%
Tensor G2
1783
AnTuTu 10
A16 Bionic
1421181
+72%
Tensor G2
824434
FP32 (flotante)
A16 Bionic
1788
+60%
Tensor G2
1119
