Apple A15 Bionic vs Google Tensor G2

Resultado de la comparación de SoC

A continuación se muestran los resultados de una comparación de Apple A15 Bionic y procesadores móviles Google Tensor G2 según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.

Ventajas

  • Mas alto Frecuencia: 3230 MHz (3230 MHz vs 2850 MHz)
  • Mas alto Ancho de banda máximo: 51.2 Gbit/s (34.1 Gbit/s vs 51.2 Gbit/s)
  • Más nuevo Fecha de Lanzamiento: October 2022 (September 2021 vs October 2022)

Básico

Apple
Nombre de Etiqueta
Google
September 2021
Fecha de Lanzamiento
October 2022
SmartPhone Flagship
Plataforma
SmartPhone Flagship
TSMC
Fabricación
Samsung
APL1W07
Nombre del modelo
Tensor G2
2x 3.23 GHz – Avalanche 4x 2.02 GHz – Blizzard
Arquitectura
2x 2.85 GHz – Cortex-X1 2x 2.35 GHz – Cortex-A78 4x 1.8 GHz – Cortex-A55
6
Núcleos
8
5 nm
Proceso
5 nm
3230 MHz
Frecuencia
2850 MHz
15
Recuento de transistores
-

Especificaciones de la GPU

Apple A15 GPU
Nombre de la GPU
Mali-G710 MP7
1338 MHz
Frecuencia de GPU
850 MHz
1.7126 TFLOPS
FLOPS
1.1424 TFLOPS
128
Unidades de sombreado
96
5
Unidades de ejecución
7
2732 x 2048
Resolución máxima de pantalla
3840 x 2160

Conectividad

LTE Cat. 24
Soporte 4G
LTE Cat. 24
Yes
Soporte 5G
Yes
5.0
Bluetooth
5.2
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Especificaciones de Memoria

LPDDR4X
Tipo de memoria
LPDDR5
2133 MHz
Frecuencia de memoria
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
34.1 Gbit/s
Ancho de banda máximo
51.2 Gbit/s

Misceláneos

Neural Engine
Procesador neural (NPU)
Next-gen Tensor Processing Unit
12 MB
Caché L2
-
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Codecs de audio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
-
Resolución máxima de la cámara
1x 200MP, 2x 32MP
NVMe
Tipo de almacenamiento
UFS 3.1
4K at 60FPS
Captura de video
4K at 60FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
Codecs de Video
H.264, H.265, AV1, VP9
4K at 60FPS
Reproducción de video
4K at 60FPS
6 W
TDP
7 W
ARMv8.5-A
Conjunto de instrucciones
ARMv8.4-A

Clasificaciones

Geekbench 6 Núcleo único
A15 Bionic
2333 +96%
Tensor G2
1188
Geekbench 6 Multi núcleo
A15 Bionic
5741 +66%
Tensor G2
3468
Geekbench 5 Núcleo único
A15 Bionic
1665 +185%
Tensor G2
584
Geekbench 5 Multi núcleo
A15 Bionic
4501 +152%
Tensor G2
1783
AnTuTu 10
A15 Bionic
1315838 +60%
Tensor G2
824434
FP32 (flotante)
A15 Bionic
1678 +50%
Tensor G2
1119