NVIDIA GeForce RTX 5090
vs
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell

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Comparación de tarjetas gráficas NVIDIA GeForce RTX 5090 vs NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell

Resultado de la comparación de GPU

NVIDIA GeForce RTX 5090 vs RTX PRO 4500 Blackwell: el doble de potencia o ECC y 200 W

La NVIDIA GeForce RTX 5090 y la RTX PRO 4500 Blackwell cuentan con 32 GB de memoria GDDR7, pero están destinadas a sistemas completamente diferentes. La RTX 5090 extrae el máximo rendimiento de la arquitectura Blackwell, mientras que la RTX PRO 4500 sacrifica velocidad a favor de ECC, controladores profesionales y un consumo de energía de solo 200 W.

Para juegos, renderizado e inteligencia artificial local, la GeForce es significativamente más poderosa. El modelo profesional es necesario donde la certificación de aplicaciones, la estabilidad en cálculos prolongados y el despliegue predecible de estaciones de trabajo son importantes.

Principales diferencias

Característica GeForce RTX 5090 RTX PRO 4500 Blackwell
Arquitectura Blackwell Blackwell
Núcleos CUDA 21 760 10 496
Memoria de video 32 GB GDDR7 32 GB GDDR7 con ECC
Ancho de banda 512 bits 256 bits
Capacidad de transferencia 1 792 GB/s 896 GB/s
NVENC 3 bloques de 9ª generación 2 bloques de 9ª generación
Consumo de energía 575 W 200 W
Salidas de video DisplayPort y HDMI 4 × DisplayPort
Uso Juegos, renderizado, IA, edición CAD, diseño, visualización

La RTX 5090 cuenta con más de dos veces la cantidad de núcleos CUDA y el doble de ancho de banda de memoria. La RTX PRO 4500 consume 375 W menos y ofrece memoria con corrección de errores.

RTX 5090 mucho más rápida

En términos de recursos computacionales, las tarjetas se encuentran en diferentes clases. La RTX 5090 tiene 21 760 núcleos CUDA frente a 10 496, un bus de 512 bits frente a uno de 256 bits y un ancho de banda de 1 792 GB/s frente a 896 GB/s.

Esto no garantiza una ventaja doble en cada programa: el resultado depende del motor, los controladores y la naturaleza de la carga. Sin embargo, en Blender, cálculos CUDA, edición, generación de imágenes y otras tareas bien escalables, la RTX 5090 debería ser notablemente más rápida.

La diferencia es especialmente importante en IA local. Ambas tarjetas pueden alojar en memoria un modelo de hasta 32 GB, pero la misma capacidad no significa la misma velocidad. La RTX 5090 procesa datos más rápido gracias a su mayor número de bloques de cálculo y su subsistema de memoria dos veces más ancho.

Además, GeForce tiene tres codificadores NVENC de novena generación frente a dos de la RTX PRO 4500. Esto puede proporcionar una ventaja al exportar video y procesar múltiples flujos simultáneamente.

La velocidad implica un mayor consumo de energía

La RTX 5090 está diseñada para 575 W. Necesita una fuente de alimentación potente, una caja espaciosa y un enfriamiento serio. Bajo una carga prolongada, esta tarjeta genera mucho calor incluso cuando se usa no para juegos, sino como acelerador de cálculos.

La RTX PRO 4500 está limitada a 200 W. Es más fácil instalarla en una estación de trabajo de serie, enfriarla y usarla en una oficina, estudio o departamento de ingeniería. Con varias computadoras constantemente en uso, la diferencia en generación de calor y consumo se vuelve significativa.

Sin embargo, la RTX PRO 4500 no es la versión económica de la RTX 5090. La reducción de potencia viene acompañada de una disminución casi doble en los recursos computacionales principales.

Qué ofrece la memoria con ECC

La memoria de la RTX PRO 4500 soporta ECC: detección y corrección de errores individuales en los datos. En juegos, edición convencional y la mayoría de las tareas domésticas, esta función es prácticamente inútil.

ECC es importante en cálculos de ingeniería prolongados, modelado, procesamiento científico y otras cargas donde un error aleatorio puede arruinar el resultado de horas de trabajo. No acelera los cálculos, pero reduce el riesgo de obtener datos dañados.

Por lo tanto, los 32 GB en ambas tarjetas son equivalentes en volumen, pero no en propósito. En la RTX 5090, la memoria funciona más rápido, mientras que en la RTX PRO 4500 está mejor protegida contra errores.

Por qué pagar en la serie profesional

La principal ventaja de la RTX PRO 4500 no se encuentra en la tabla de especificaciones. La tarjeta está diseñada para controladores profesionales, configuraciones certificadas y trabajo con software especializado.

Para el usuario doméstico, esto rara vez justifica la pérdida de rendimiento. Pero si una falla en el controlador detiene el trabajo del departamento de ingeniería, una configuración oficialmente probada puede ser más importante que reducir el tiempo de renderizado.

La tarjeta profesional también se integra mejor en una infraestructura corporativa, donde son importantes las configuraciones uniformes, un soporte prolongado y una actualización predecible de los controladores.

Juegos, edición y renderizado

Para un ordenador de juegos, la RTX 5090 es sin duda la opción más adecuada. Tiene significativamente más recursos para rasterización, trazado de rayos y escalado por red neuronal. Comprar la RTX PRO 4500 por motivos de juego implica pagar de más por ECC y certificación con una notable reducción en la tasa de imágenes por segundo.

En Blender, DaVinci Resolve, Adobe Premiere Pro y aplicaciones de creación de contenido masivo, la GeForce también se muestra más convincente. Más núcleos CUDA, memoria más rápida y un bloque NVENC adicional le dan ventaja en la mayoría de las tareas.

La RTX PRO 4500 solo tiene sentido cuando el flujo de trabajo requiere ECC, controladores certificados o una configuración profesional específica.

Qué elegir

GeForce RTX 5090 es más adecuada cuando se necesita:

  • máxima rendimiento en juegos;
  • renderizado rápido en GPU;
  • ejecución local de modelos de IA;
  • generación de imágenes y video;
  • edición y codificación de hardware;
  • máxima velocidad con 32 GB de memoria.

RTX PRO 4500 Blackwell es justificable cuando se necesita:

  • memoria GDDR7 con ECC;
  • certificación para aplicaciones profesionales;
  • controladores empresariales;
  • consumo de energía alrededor de 200 W;
  • instalación en una estación de trabajo estándar;
  • predecibilidad más importante que la velocidad máxima.

Conclusión

La RTX 5090 ofrece más de dos veces la cantidad de núcleos CUDA, el doble del ancho de banda de memoria y un bloque NVENC adicional. Para juegos, renderizado, edición e IA local, es significativamente más potente.

La RTX PRO 4500 se compra no por ganar en las pruebas. Sus ventajas sonECC, controladores profesionales, certificación y la posibilidad de obtener 32 GB de memoria con un consumo de 200 W.

La RTX 5090 se necesita para completar la tarea lo más rápido posible. La RTX PRO 4500 es para que la estación de trabajo ejecute esas tareas de manera predecible cada día.

Ventajas

  • Más Unidades de sombreado: 20480 (20480 vs 10496)
  • Mas alto Reloj de impulso: 2617 MHz (2520 MHz vs 2617 MHz)
  • Más grande Tamaño de memoria: 32GB (28GB vs 32GB)
  • Mas alto Ancho de banda: 896.0GB/s (280.0GB/s vs 896.0GB/s)
  • Más nuevo Fecha de Lanzamiento: March 2025 (January 2025 vs March 2025)

Básico

NVIDIA
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
January 2025
Fecha de Lanzamiento
March 2025
Desktop
Plataforma
Desktop
GeForce RTX 5090
Nombre del modelo
RTX PRO 4500 Blackwell
GeForce 50
Generación
Blackwell PRO W
2235 MHz
Reloj base
1590 MHz
2520 MHz
Reloj de impulso
2617 MHz
PCIe 5.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16
Unknown
Transistores
45.6 billion
160
Núcleos RT
82
640
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
328
640
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
328
TSMC
Fundición
TSMC
-
Tamaño proceso
5 nm
Blackwell 2.0
Arquitectura
Blackwell 2.0

Especificaciones de Memoria

28GB
Tamaño de memoria
32GB
GDDR7
Tipo de memoria
GDDR7
448bit
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
2500 MHz
Reloj de memoria
1750 MHz
280.0GB/s
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
896.0GB/s

Pantalla y multimedia

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
Salidas
4x DisplayPort 2.1b

Rendimiento teórico

483.8 GPixel/s
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
293.1 GPixel/s
1613 GTexel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
858.4 GTexel/s
103.2 TFLOPS
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
54.94 TFLOPS
1.613 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
858.4 GFLOPS
101.136 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
53.841 TFLOPS

Misceláneos

160
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
82
20480
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
10496
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
88 MB
Caché L2
64 MB
500W
TDP
200W
1.3
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.4
3.0
OpenCL Versión
3.0
4.6
OpenGL
4.6
9.1
CUDA
10.1
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 16-pin
Conectores de alimentación
1x 16-pin
192
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
112
6.7
Modelo de sombreado
6.8
900 W
PSU sugerida
550 W

Clasificaciones

FP32 (flotante) / TFLOPS
GeForce RTX 5090
101.136 +88%
RTX PRO 4500 Blackwell
53.841
Vulkan
GeForce RTX 5090
366095 +57%
RTX PRO 4500 Blackwell
233473
OpenCL
GeForce RTX 5090
368974 +55%
RTX PRO 4500 Blackwell
238735