AMD Radeon Vega 6 vs AMD Radeon RX 6500M
Resultado de la comparación de GPU
A continuación se muestran los resultados de una comparación de AMD Radeon Vega 6 y GPU de AMD Radeon RX 6500M según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.
Ventajas
- Mas alto Reloj de impulso: 2400MHz (1700MHz vs 2400MHz)
- Más grande Tamaño de memoria: 4GB (System Shared vs 4GB)
- Mas alto Ancho de banda: 144.0 GB/s (System Dependent vs 144.0 GB/s)
- Más Unidades de sombreado: 1024 (384 vs 1024)
- Más nuevo Fecha de Lanzamiento: January 2022 (April 2021 vs January 2022)
Básico
AMD
Nombre de Etiqueta
AMD
April 2021
Fecha de Lanzamiento
January 2022
Integrated
Plataforma
Mobile
Radeon Vega 6
Nombre del modelo
Radeon RX 6500M
Cezanne
Generación
Mobility Radeon
300MHz
Reloj base
2000MHz
1700MHz
Reloj de impulso
2400MHz
IGP
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4
9,800 million
Transistores
5,400 million
-
Núcleos RT
16
6
Unidades de cálculo
16
24
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
64
TSMC
Fundición
TSMC
7 nm
Tamaño proceso
6 nm
GCN 5.1
Arquitectura
RDNA 2.0
Especificaciones de Memoria
System Shared
Tamaño de memoria
4GB
System Shared
Tipo de memoria
GDDR6
System Shared
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
64bit
SystemShared
Reloj de memoria
2250MHz
System Dependent
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
144.0 GB/s
Rendimiento teórico
13.60 GPixel/s
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
76.80 GPixel/s
40.80 GTexel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
153.6 GTexel/s
2.611 TFLOPS
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
9.830 TFLOPS
81.60 GFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
307.2 GFLOPS
1.332
TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
5.013
TFLOPS
Misceláneos
384
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
1024
-
Caché L1
128 KB per Array
-
Caché L2
1024KB
45W
TDP
50W
1.2
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
2.1
OpenCL Versión
2.2
4.6
OpenGL
4.6
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
None
Conectores de alimentación
None
6.4
Modelo de sombreado
6.6
8
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
32
Clasificaciones
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Radeon Vega 6
1.332
Radeon RX 6500M
5.013
+276%
3DMark Time Spy
Radeon Vega 6
821
Radeon RX 6500M
4147
+405%
