Intel Xeon Gold 6534
Acerca del procesador
El procesador Intel Xeon Gold 6534 es una opción potente y confiable para plataformas de servidores. Con el nombre en clave Emerald Rapids y construido con la tecnología Intel 7, esta CPU ofrece un rendimiento impresionante para cargas de trabajo de servidores exigentes.
Con un total de 8 núcleos y 16 hilos, el Xeon Gold 6534 proporciona excelentes capacidades de multitarea, lo que lo hace adecuado para una amplia gama de aplicaciones de servidor. Su alto diseño de potencia térmica (TDP) de 195W indica que esta CPU es capaz de manejar cargas de trabajo intensivas sin comprometer el rendimiento.
El Xeon Gold 6534 está diseñado para ofrecer un rendimiento y eficiencia óptimos, lo que lo convierte en una opción rentable para sistemas de servidores. Su fiabilidad y estabilidad lo convierten en una inversión sólida para empresas y organizaciones que requieren un rendimiento de servidor constante y potente.
En general, el procesador Intel Xeon Gold 6534 es una opción sólida para plataformas de servidores, ofreciendo un equilibrio entre rendimiento, eficiencia y confiabilidad. Ya sea utilizado para centros de datos, computación en la nube u otras aplicaciones de alta demanda, el Xeon Gold 6534 está bien equipado para manejar la tarea.
Básico
Nombre de Etiqueta
Intel
Plataforma
Server
Fecha de Lanzamiento
December 2023
Nombre del modelo
?
El número de procesador Intel es sólo uno de varios factores (junto con la marca del procesador, las configuraciones del sistema y los puntos de referencia a nivel del sistema) que se deben considerar al elegir el procesador adecuado para sus necesidades informáticas.
6534
Arquitectura núcleo
Emerald Rapids
Especificaciones de la CPU
Total Núcleos
?
Núcleos es un término de hardware que describe la cantidad de unidades centrales de procesamiento independientes en un solo componente informático (matriz o chip).
8
Total Hilos
?
Cuando corresponda, la tecnología Intel® Hyper-Threading solo está disponible en núcleos de rendimiento.
16
Frecuencia básica
3.9 GHz
Frecuencia turbo máxima
?
Max Turbo Frequency es la frecuencia máxima de un solo núcleo a la que el procesador es capaz de funcionar utilizando la tecnología Intel® Turbo Boost y, si está presente, la tecnología Intel® Turbo Boost Max 3.0 e Intel® Thermal Velocity Boost. La frecuencia normalmente se mide en gigahercios (GHz), o mil millones de ciclos por segundo.
4.1 GHz
Caché L3
22.5 MB
Zócalo
?
El zócalo es el componente que proporciona las conexiones mecánicas y eléctricas entre el procesador y la placa base.
FCLGA4677
Proceso Fabricación
?
La litografía se refiere a la tecnología de semiconductores utilizada para fabricar un circuito integrado y se expresa en nanómetros (nm), lo que indica el tamaño de las características construidas en el semiconductor.
Intel 7
Consumo Energía
195 W
Versión PCI Express
?
PCI Express Revision es la versión compatible del estándar PCI Express. Peripheral Component Interconnect Express (o PCIe) es un estándar de bus de expansión de computadora en serie de alta velocidad para conectar dispositivos de hardware a una computadora. Las diferentes versiones de PCI Express admiten diferentes velocidades de datos.
5.0
Especificaciones de Memoria
Tipos de memoria
?
Los procesadores Intel® vienen en cuatro tipos diferentes: canal único, canal dual, canal triple y modo flexible. La velocidad máxima de memoria admitida puede ser menor cuando se ocupan varios DIMM por canal en productos que admiten varios canales de memoria.
Up to DDR5 4800 MT/s 1DPC
Tamaño máx. memoria
?
El tamaño máximo de memoria se refiere a la capacidad máxima de memoria admitida por el procesador.
4 TB
Canales máx. memoria
?
El número de canales de memoria se refiere al funcionamiento del ancho de banda para aplicaciones del mundo real.
8
Misceláneos
Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost) en la CPU
?
Un nuevo conjunto de tecnologías de procesador integrado diseñadas para acelerar los casos de uso de aprendizaje profundo de IA. Amplía Intel AVX-512 con una nueva instrucción de red neuronal vectorial (VNNI) que aumenta significativamente el rendimiento de inferencia de aprendizaje profundo con respecto a generaciones anteriores.
Yes