Google Tensor vs Apple A16 Bionic
SoC-Vergleichsergebnis
Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von Google Tensor und Apple A16 Bionic mobile Prozessoren basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.
Vorteile
- Höher Prozess: 4 nm (5 nm vs 4 nm)
- Höher Frequenz: 3460 MHz (2800 MHz vs 3460 MHz)
- Neuer Erscheinungsdatum: September 2022 (October 2021 vs September 2022)
Basic
Google
Markenname
Apple
October 2021
Erscheinungsdatum
September 2022
SmartPhone Flagship
Plattform
SmartPhone Flagship
Samsung
Herstellung
TSMC
S5E9845
Modellname
APL1W10
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
Architektur
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
8
Kerne
6
5 nm
Prozess
4 nm
2800 MHz
Frequenz
3460 MHz
GPU-Spezifikationen
Mali-G78 MP20
GPU-Name
Apple A16 GPU
848 MHz
GPU-Frequenz
1398 MHz
2.1709 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
64
Shader-Einheiten
128
20
Ausführungseinheiten
5
2.0
OpenCL Version
-
1.3
Vulkan-Version
-
3840 x 2160
Maximale Anzeigeauflösung
2796 x 1290
12
DirectX-Version
-
Konnektivität
LTE Cat. 24
4G-Unterstützung
LTE Cat. 24
Yes
5G Unterstützung
Yes
5.2
Bluetooth
5.3
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Speicherspezifikationen
LPDDR5
Speichertypen
LPDDR5
3200 MHz
Speicherfrequenz
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Maximale Bandbreite
51.2 Gbit/s
Verschiedenes
Tensor Processing Unit
Neuronaler Prozessor (NPU)
Neural Engine
3 MB
L2-Cache
16 MB
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Audio Codecs
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
1x 200MP, 2x 32MP
Maximale Kamerareolution
1x 48MP
UFS 3.1
Speichertyp
NVMe
4K at 60FPS
Videoaufnahme
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
Video Codecs
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
4K at 60FPS
Video-Wiedergabe
4K at 60FPS
5.6 W
TDP
8 W
ARMv8.2-A
Befehlssatz
ARMv9-A
Benchmarks
Geekbench 6 Einzelkern
Tensor
1319
A16 Bionic
2562
+94%
Geekbench 6 Mehrkern
Tensor
3234
A16 Bionic
6685
+107%
Geekbench 5 Einzelkern
Tensor
584
A16 Bionic
1736
+197%
Geekbench 5 Mehrkern
Tensor
1783
A16 Bionic
4975
+179%
AnTuTu 10
Tensor
813782
A16 Bionic
1421181
+75%
FP32 (float)
Tensor
2213
+24%
A16 Bionic
1788
