NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti

NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti

Über GPU

Die NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti GPU ist ein Kraftpaket einer Grafikkarte, das eine erstklassige Leistung für Desktop-Benutzer bietet. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 2100MHz und einem Boost-Takt von 2400MHz bietet diese GPU atemberaubende Geschwindigkeiten für selbst die anspruchsvollsten Aufgaben. Die 20GB GDDR6X-Speicher und eine Speichertaktfrequenz von 1325MHz stellen sicher, dass Benutzer genügend Speicher und Bandbreite für hochauflösendes Gaming, Content-Erstellung und komplexe Simulationen haben. Die RTX 4080 Ti verfügt über beeindruckende 14080 Shader-Einheiten und 80MB L2-Cache, die die notwendige Leistung für echtzeitfähiges Raytracing und KI-gesteuerte Funktionen bieten. Mit einer TDP von 400W ist diese GPU stromhungrig, aber ihre Leistung rechtfertigt den Stromverbrauch mehr als. Die theoretische Leistung von 67,58 TFLOPS festigt die RTX 4080 Ti als eine der leistungsstärksten GPUs auf dem Markt. In der realen Anwendung überzeugt die RTX 4080 Ti beim 4K-Gaming und liefert unglaublich flüssige Bildraten und atemberaubende Visuals. Content-Ersteller werden auch die Fähigkeit der GPU schätzen, 8K-Video-Editing und komplexe 3D-Rendering-Aufgaben mühelos zu bewältigen. Die Ergänzung von KI-gesteuerten Funktionen verbessert das gesamte Computing-Erlebnis weiter. Obwohl die RTX 4080 Ti mit einem Premium-Preisschild geliefert wird, machen ihre unvergleichliche Leistung und zukunftssichere Funktionen sie zu einer lohnenswerten Investition für Enthusiasten und Profis, die das Beste verlangen. Insgesamt setzt die NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti GPU einen neuen Maßstab für die Leistung von Desktop-Grafiken und ist eine ausgezeichnete Wahl für alle, die unerbittliche Leistung und Fähigkeiten benötigen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Modellname
GeForce RTX 4080 Ti
Generation
GeForce 40
Basis-Takt
2100MHz
Boost-Takt
2400MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
20GB
Speichertyp
GDDR6X
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
320bit
Speichertakt
1325MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
848.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
345.6 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1056 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
67.58 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1056 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
66.228 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
110
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
14080
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
80MB
TDP (Thermal Design Power)
400W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
66.228 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
68.248 +3.1%
68.248 +3.1%
63.322 -4.4%