Startseite / GPU-Vergleich / NVIDIA Tesla M10 oder NVIDIA Tesla K40c: Was ist besser?

NVIDIA Tesla M10

vs

NVIDIA Tesla K40c

GPU-Vergleichsergebnis

Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von NVIDIA Tesla M10 und NVIDIA Tesla K40c Grafikkarten basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.

Vorteile

NVIDIA Tesla M10

Höher Boost-Takt: 1306MHz (1306MHz vs 876MHz)
Neuer Erscheinungsdatum: May 2016 (May 2016 vs October 2013)

NVIDIA Tesla K40c

Größer Speichergröße: 12GB (8GB vs 12GB)
Höher Bandbreite: 288.4 GB/s (83.20 GB/s vs 288.4 GB/s)
Mehr Shading-Einheiten: 2880 (640 vs 2880)

Basic

NVIDIA

Markenname

NVIDIA

May 2016

Erscheinungsdatum

October 2013

Professional

Plattform

Professional

Tesla M10

Modellname

Tesla K40c

Tesla

Generation

Tesla

1033MHz

Basis-Takt

745MHz

1306MHz

Boost-Takt

876MHz

PCIe 3.0 x16

Bus-Schnittstelle

PCIe 3.0 x16

1,870 million

Transistoren

7,080 million

TMUs

Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.

240

TSMC

Foundry

TSMC

28 nm

Prozessgröße

28 nm

Maxwell

Architektur

Kepler

Speicherspezifikationen

8GB

Speichergröße

12GB

GDDR5

Speichertyp

GDDR5

128bit

Speicherbus

Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.

384bit

1300MHz

Speichertakt

1502MHz

83.20 GB/s

Bandbreite

Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.

288.4 GB/s

Anzeige und Medien

No outputs

Ausgänge

No outputs

Theoretische Leistung

20.90 GPixel/s

Pixeltakt

Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.

52.56 GPixel/s

52.24 GTexel/s

Texture-Takt

Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.

210.2 GTexel/s

52.24 GFLOPS

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.

1.682 TFLOPS

1.705 TFLOPS

FP32 (float)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.

5.147 TFLOPS

Verschiedenes

640

Shading-Einheiten

Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.

2880

64 KB (per SMM)

L1-Cache

16 KB (per SMX)

2MB

L2-Cache

1536KB

225W

TDP (Thermal Design Power)

245W

1.3

Vulkan-Version

Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.

1.1

3.0

OpenCL-Version

3.0

4.6

OpenGL

4.6

5.0

CUDA

3.5

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

1x 8-pin

Stromanschlüsse

1x 6-pin + 1x 8-pin

ROPs

Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.

5.1

Shader-Modell

5.1

550W

Empfohlene PSU (Stromversorgung)

550W

Benchmarks

FP32 (float) / TFLOPS

Tesla M10

1.705