NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile
GPU-Vergleichsergebnis
Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile und NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile Grafikkarten basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.
Vorteile
- Höher Boost-Takt: 1665MHz (1665MHz vs 1410MHz)
- Größer Speichergröße: 12GB (12GB vs 8GB)
- Mehr Shading-Einheiten: 7424 (7424 vs 5888)
- Neuer Erscheinungsdatum: January 2023 (January 2023 vs January 2022)
- Höher Bandbreite: 448.0 GB/s (432.0 GB/s vs 448.0 GB/s)
Basic
NVIDIA
Markenname
NVIDIA
January 2023
Erscheinungsdatum
January 2022
Mobile
Plattform
Mobile
GeForce RTX 4080 Mobile
Modellname
GeForce RTX 3070 Ti Mobile
GeForce 40 Mobile
Generation
GeForce 30 Mobile
1290MHz
Basis-Takt
915MHz
1665MHz
Boost-Takt
1410MHz
PCIe 4.0 x16
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
35,800 million
Transistoren
17,400 million
58
RT-Kerne
46
232
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
184
232
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
184
TSMC
Foundry
Samsung
4 nm
Prozessgröße
8 nm
Ada Lovelace
Architektur
Ampere
Speicherspezifikationen
12GB
Speichergröße
8GB
GDDR6
Speichertyp
GDDR6
192bit
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
2250MHz
Speichertakt
1750MHz
432.0 GB/s
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
448.0 GB/s
Theoretische Leistung
133.2 GPixel/s
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
135.4 GPixel/s
386.3 GTexel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
259.4 GTexel/s
24.72 TFLOPS
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
16.60 TFLOPS
386.3 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
259.4 GFLOPS
24.226
TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
16.268
TFLOPS
Verschiedenes
58
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
46
7424
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
5888
128 KB (per SM)
L1-Cache
128 KB (per SM)
48MB
L2-Cache
4MB
110W
TDP (Thermal Design Power)
115W
1.3
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
3.0
OpenCL-Version
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
8.9
CUDA
8.6
None
Stromanschlüsse
None
80
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
96
6.7
Shader-Modell
6.6
Benchmarks
Shadow of the Tomb Raider 2160p
/ fps
GeForce RTX 4080 Mobile
86
+100%
GeForce RTX 3070 Ti Mobile
43
Shadow of the Tomb Raider 1440p
/ fps
GeForce RTX 4080 Mobile
153
+82%
GeForce RTX 3070 Ti Mobile
84
Shadow of the Tomb Raider 1080p
/ fps
GeForce RTX 4080 Mobile
198
+51%
GeForce RTX 3070 Ti Mobile
131
GTA 5 2160p
/ fps
GeForce RTX 4080 Mobile
137
+43%
GeForce RTX 3070 Ti Mobile
96
GTA 5 1440p
/ fps
GeForce RTX 4080 Mobile
137
+43%
GeForce RTX 3070 Ti Mobile
96
FP32 (float)
/ TFLOPS
GeForce RTX 4080 Mobile
24.226
+49%
GeForce RTX 3070 Ti Mobile
16.268
3DMark Time Spy
GeForce RTX 4080 Mobile
19286
+66%
GeForce RTX 3070 Ti Mobile
11589
Blender
GeForce RTX 4080 Mobile
6500
+94%
GeForce RTX 3070 Ti Mobile
3350
OctaneBench
GeForce RTX 4080 Mobile
559
+74%
GeForce RTX 3070 Ti Mobile
322
