NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
vs
NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
vs
GPU-Vergleichsergebnis
Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
und
NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
Grafikkarten basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.
Vorteile
- Mehr Shading-Einheiten: 10240 (8448 vs 10240)
- Neuer Erscheinungsdatum: January 2024 (January 2024 vs January 2024)
Basic
NVIDIA
Markenname
NVIDIA
January 2024
Erscheinungsdatum
January 2024
Desktop
Plattform
Desktop
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
Modellname
GeForce RTX 4080 SUPER
GeForce 40
Generation
GeForce 40
2205MHz
Basis-Takt
2205MHz
2505MHz
Boost-Takt
2505MHz
PCIe 4.0 x16
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Speicherspezifikationen
16GB
Speichergröße
16GB
GDDR6X
Speichertyp
GDDR6X
256bit
Speicherbus
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
1400MHz
Speichertakt
1400MHz
716.8 GB/s
Bandbreite
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
716.8 GB/s
Theoretische Leistung
280.6 GPixel/s
Pixeltakt
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
280.6 GPixel/s
661.3 GTexel/s
Texture-Takt
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
801.6 GTexel/s
42.32 TFLOPS
FP16 (halbe Genauigkeit)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
51.30 TFLOPS
661.3 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
801.6 GFLOPS
43.166
TFLOPS
FP32 (float)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
52.326
TFLOPS
Verschiedenes
66
SM-Anzahl
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
80
8448
Shading-Einheiten
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
10240
128 KB (per SM)
L1-Cache
128 KB (per SM)
64MB
L2-Cache
64MB
320W
TDP (Thermal Design Power)
340W
1.3
Vulkan-Version
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
3.0
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
/ TFLOPS
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
43.166
GeForce RTX 4080 SUPER
52.326
+21%
3DMark Steel Nomad
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
5594
GeForce RTX 4080 SUPER
6624
+18%
3DMark Time Spy
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
24279
GeForce RTX 4080 SUPER
28395
+17%
Blender
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
6933.69
GeForce RTX 4080 SUPER
8294.09
+20%
Vulkan
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
196188
GeForce RTX 4080 SUPER
219989
+12%
OpenCL
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
222809
GeForce RTX 4080 SUPER
254268
+14%
Verwandte GPU-Vergleiche
In sozialen Medien teilen
Oder verlinken Sie uns
<a href="https://cputronic.com/de/gpu/compare/nvidia-geforce-rtx-4070-ti-super-vs-nvidia-geforce-rtx-4080-super" target="_blank">NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER</a>