Startseite / GPU-Vergleich / NVIDIA GeForce GTX TITAN X oder NVIDIA GeForce RTX 3080: Was ist besser?

NVIDIA GeForce GTX TITAN X
vs
NVIDIA GeForce RTX 3080

NVIDIA GeForce GTX TITAN X
vs
NVIDIA GeForce RTX 3080

GPU-Vergleichsergebnis

Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von NVIDIA GeForce GTX TITAN X und NVIDIA GeForce RTX 3080 Grafikkarten basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.

Vorteile

NVIDIA GeForce GTX TITAN X
NVIDIA GeForce GTX TITAN X
NVIDIA GeForce GTX TITAN X
  • Größer Speichergröße: 12GB (12GB vs 10GB)
NVIDIA GeForce RTX 3080
NVIDIA GeForce RTX 3080
NVIDIA GeForce RTX 3080
  • Höher Boost-Takt: 1710MHz (1089MHz vs 1710MHz)
  • Höher Bandbreite: 760.3 GB/s (336.6 GB/s vs 760.3 GB/s)
  • Mehr Shading-Einheiten: 8704 (3072 vs 8704)
  • Neuer Erscheinungsdatum: September 2020 (March 2015 vs September 2020)

Basic

NVIDIA
Markenname
NVIDIA
March 2015
Erscheinungsdatum
September 2020
Desktop
Plattform
Desktop
GeForce GTX TITAN X
Modellname
GeForce RTX 3080
GeForce 900
Generation
GeForce 30
1000MHz
Basis-Takt
1440MHz
1089MHz
Boost-Takt
1710MHz
PCIe 3.0 x16
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
8,000 million
Transistoren
28,300 million
-
RT-Kerne
68
-
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
272
192
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
272
TSMC
Foundry
Samsung
28 nm
Prozessgröße
8 nm
Maxwell 2.0
Architektur
Ampere

Speicherspezifikationen

12GB
Speichergröße
10GB
GDDR5
Speichertyp
GDDR6X
384bit
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
320bit
1753MHz
Speichertakt
1188MHz
336.6 GB/s
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
760.3 GB/s

Theoretische Leistung

104.5 GPixel/s
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
164.2 GPixel/s
209.1 GTexel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
465.1 GTexel/s
-
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
29.77 TFLOPS
209.1 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
465.1 GFLOPS
6.557 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
29.175 TFLOPS

Verschiedenes

-
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
68
3072
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
8704
48 KB (per SMM)
L1-Cache
128 KB (per SM)
3MB
L2-Cache
5MB
250W
TDP (Thermal Design Power)
320W
1.3
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
3.0
OpenCL-Version
3.0
4.6
OpenGL
4.6
5.2
CUDA
8.6
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 6-pin + 1x 8-pin
Stromanschlüsse
1x 12-pin
6.4
Shader-Modell
6.6
96
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
96
600W
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
700W

Benchmarks

FP32 (float) / TFLOPS
GeForce GTX TITAN X
6.557
GeForce RTX 3080
29.175 +345%
Blender
GeForce GTX TITAN X
363
GeForce RTX 3080
4656.22 +1183%
Vulkan
GeForce GTX TITAN X
48864
GeForce RTX 3080
152166 +211%
OpenCL
GeForce GTX TITAN X
37596
GeForce RTX 3080
173543 +362%
Hashcat / H/s
GeForce GTX TITAN X
336199
GeForce RTX 3080
881523 +162%