AMD Radeon Vega 5
vs
NVIDIA GeForce GTX 750 Ti
vs
GPU-Vergleichsergebnis
Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von
AMD Radeon Vega 5
und
NVIDIA GeForce GTX 750 Ti
Grafikkarten basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.
Vorteile
- Höher Boost-Takt: 1400 MHz (1400 MHz vs 1085MHz)
- Neuer Erscheinungsdatum: January 2020 (January 2020 vs February 2014)
- Größer Speichergröße: 2GB (Shared system memory vs 2GB)
- Höher Bandbreite: 86.40 GB/s (System memory dependent vs 86.40 GB/s)
- Mehr Shading-Einheiten: 640 (320 vs 640)
Basic
Intel
Markenname
NVIDIA
January 2020
Erscheinungsdatum
February 2014
Integrated
Plattform
Desktop
Renoir
Former Codename
-
7 nm
GPU Lithography
-
AMD Radeon Vega 5
Modellname
GeForce GTX 750 Ti
Radeon RX Vega 4000/5000 Series
Generation
GeForce 700
400 MHz
Basis-Takt
1020MHz
1400 MHz
Boost-Takt
1085MHz
Integrated
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
-
Transistoren
1,870 million
No
RT-Kerne
-
5
Einheiten berechnen
-
No
Tensor-Kerne
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
-
20
TMUs
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
40
TSMC
Foundry
TSMC
7 nm
Prozessgröße
28 nm
Vega
Architektur
Maxwell
Speicherspezifikationen
Shared system memory
Speichergröße
2GB
DDR4 / LPDDR4X shared system memory
Speichertyp
GDDR5
Dual-channel system memory, platform dependent
Speicherbus
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
DDR4-3200 / LPDDR4X-4266, platform dependent
Speichertakt
1350MHz
System memory dependent
Bandbreite
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
86.40 GB/s
Anzeige und Medien
No hardware support
AV1 Encode/Decode
-
Encode/Decode
H.264 Hardware Encode/Decode
-
Encode/Decode
H.265 HEVC Hardware Encode/Decode
-
No hardware support
H.266 VVC Hardware Encode/Decode
-
No
Intel Quick Sync Video
-
HDMI, DisplayPort, USB-C DisplayPort Alt Mode; device dependent
Ausgänge
2x DVI
1x mini-HDMI 2.0
1x mini-HDMI 2.0
Theoretische Leistung
11.2 GPixel/s
Pixeltakt
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
17.36 GPixel/s
28 GTexel/s
Texture-Takt
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
43.40 GTexel/s
1.79 TFLOPS
FP16 (halbe Genauigkeit)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
-
56 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
43.40 GFLOPS
0.9
TFLOPS
FP32 (float)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.361
TFLOPS
KI-Funktionen
No
Intel Deep Learning Boost on GPU
-
Verschiedenes
PCIe 3.0
PCI Express Version
-
320
Shading-Einheiten
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
640
-
L1-Cache
64 KB (per SMM)
-
L2-Cache
2MB
Shared with processor; 10-25 W cTDP
TDP (Thermal Design Power)
60W
1.2
Vulkan-Version
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
1.2
OpenCL-Version
3.0
4.6
OpenGL
4.6
No
CUDA
5.0
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
None
Stromanschlüsse
None
8
ROPs
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
16
-
Shader-Modell
5.1
-
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
250W
Benchmarks
FP32 (float)
/ TFLOPS
Radeon Vega 5
0.9
GeForce GTX 750 Ti
1.361
+51%
3DMark Time Spy
Radeon Vega 5
733
GeForce GTX 750 Ti
1295
+77%
Vulkan
Radeon Vega 5
10645
GeForce GTX 750 Ti
10727
+1%
OpenCL
Radeon Vega 5
8633
GeForce GTX 750 Ti
11854
+37%
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<a href="https://cputronic.com/de/gpu/compare/amd-radeon-vega-5-vs-nvidia-geforce-gtx-750-ti" target="_blank">AMD Radeon Vega 5 vs NVIDIA GeForce GTX 750 Ti</a>