AMD Radeon Instinct MI325X
Über GPU
Die AMD Radeon Instinct MI325X GPU ist ein Kraftpaket, das für High-Performance-Computing auf der Desktop-Plattform entwickelt wurde. Mit einer Basistaktfrequenz von 1000 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 2100 MHz liefert diese GPU außergewöhnliche Geschwindigkeit und Effizienz für anspruchsvolle Workloads.
Eine der beeindruckendsten Eigenschaften des MI325X ist sein massiver 288 GB HBM3e Speicher in Verbindung mit einer Speichertaktfrequenz von 2525 MHz. Dies ermöglicht es der GPU, große Datensätze und komplexe Berechnungen mühelos zu bewältigen, was sie zu einer idealen Wahl für Datenanalyse, maschinelles Lernen und andere rechenintensive Aufgaben macht.
Die GPU ist mit 19456 Shading-Einheiten ausgestattet, die die notwendige parallele Verarbeitungsleistung für beschleunigtes Computing bieten. Darüber hinaus verfügt sie über einen großzügigen 16 MB L2-Cache, der ihre Fähigkeit zur Handhabung großer Datenmengen weiter verbessert.
Mit einer TDP von 750W ist die MI325X eine leistungsstarke GPU, die für professionelle Anwendungen konzipiert ist, die eine kompromisslose Leistung erfordern. Ihre theoretische Leistung von 83,354 TFLOPS gewährleistet, dass sie die anspruchsvollsten Workloads mühelos bewältigen kann und sie zu einer überzeugenden Wahl für Fachleute macht, die Spitzenleistungen im Bereich Computing benötigen.
Insgesamt ist die AMD Radeon Instinct MI325X GPU eine beeindruckende Lösung für High-Performance-Computing-Anforderungen. Ihre Kombination aus hoher Speicherkapazität, schnellen Speichergeschwindigkeiten und massiver paralleler Verarbeitungsleistung macht sie zu einer überzeugenden Wahl für Fachleute, die kompromisslose Computing-Leistung benötigen.
Basic
Markenname
AMD
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
October 2024
Modellname
Radeon Instinct MI325X
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1000 MHz
Boost-Takt
2100 MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16
Transistoren
153 billion
Einheiten berechnen
304
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
1216
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
1216
Foundry
TSMC
Prozessgröße
5 nm
Architektur
CDNA 3.0
Speicherspezifikationen
Speichergröße
288GB
Speichertyp
HBM3e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
8192bit
Speichertakt
2525 MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
10.3TB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
0 MPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
2554 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
653.7 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
81.72 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
83.354
TFLOPS
Verschiedenes
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
19456
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
16 MB
TDP (Thermal Design Power)
750W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
Stromanschlüsse
None
Shader-Modell
N/A
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
1150 W
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
83.354
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS