Google Tensor vs MediaTek Dimensity 9300
Результат сравнения мобильных процессоров
Ниже приведены результаты сравнения мобильных процессоров Google Tensor и MediaTek Dimensity 9300 на основе ключевых характеристик производительности, а также энергопотребления и многого другого.
Преимущества
- Выше Процесс: 4 nm (5 nm vs 4 nm)
- Выше Частота: 3250 MHz (2800 MHz vs 3250 MHz)
- Выше Макс. пропускная способность: 76.8 Gbit/s (51.2 Gbit/s vs 76.8 Gbit/s)
- Новее Дата выпуска: November 2023 (October 2021 vs November 2023)
Общая информация
Google
Производитель
MediaTek
October 2021
Дата выпуска
November 2023
SmartPhone Flagship
Платформа
SmartPhone Flagship
Samsung
Производство
TSMC
S5E9845
Название модели
Dimensity 9300
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
Архитектура
1x 3.25 GHz – Cortex-X4
3x 2.85 GHz – Cortex-X4
4x 2 GHz – Cortex-A720
8
Количество ядер
8
5 nm
Процесс
4 nm
2800 MHz
Частота
3250 MHz
-
Количество транзисторов
22.7
GPU Спецификации
Mali-G78 MP20
Название GPU
Mali-G720 Immortalis MP12
848 MHz
Частота GPU
1300 MHz
2.1709 TFLOPS
FLOPS
5.9904 TFLOPS
64
Блоки шейдинга
-
20
Исполнительные блоки
-
2.0
Версия OpenCL
-
1.3
Версия Vulkan
-
3840 x 2160
Макс. разрешение дисплея
2960 x 1440
12
Версия DirectX
-
Возможности подключения
LTE Cat. 24
Поддержка 4G
LTE Cat. 24
Yes
Поддержка 5G
Yes
5.2
Bluetooth
5.4
6
Wi-Fi
7
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Навигация
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Характеристики памяти
LPDDR5
Тип памяти
LPDDR5T
3200 MHz
Частота памяти
9600 MHz
4x 16 Bit
Шина памяти
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Макс. пропускная способность
76.8 Gbit/s
Другое
Tensor Processing Unit
Нейронный процессор (NPU)
Yes
3 MB
Кэш L2
3.5
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Аудиокодеки
AAC LC, MP3, HE-AACv1, HE-AACv2, FLAC
1x 200MP, 2x 32MP
Макс. разрешение камеры
1x 320MP
UFS 3.1
Тип хранилища
UFS 4.0
4K at 60FPS
Захват видео
8K at 30FPS, 4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
Видеокодеки
H.264, H.265, AV1, VP9
4K at 60FPS
Проигрывание видео
8K at 30FPS, 4K at 60FPS
5.6 W
TDP
-
ARMv8.2-A
Набор инструкций
ARMv9.2-A
Бенчмарки
Geekbench 6 Одноядерный
Tensor
1319
Dimensity 9300
2225
+69%
Geekbench 6 Многоядерный
Tensor
3234
Dimensity 9300
7857
+143%
AnTuTu 10
Tensor
813782
Dimensity 9300
2032141
+150%
FP32 (float)
Tensor
2213
Dimensity 9300
6110
+176%
