Google Tensor vs Apple A16 Bionic
Результат сравнения мобильных процессоров
Ниже приведены результаты сравнения мобильных процессоров Google Tensor и Apple A16 Bionic на основе ключевых характеристик производительности, а также энергопотребления и многого другого.
Преимущества
- Выше Процесс: 4 nm (5 nm vs 4 nm)
- Выше Частота: 3460 MHz (2800 MHz vs 3460 MHz)
- Новее Дата выпуска: September 2022 (October 2021 vs September 2022)
Общая информация
Google
Производитель
Apple
October 2021
Дата выпуска
September 2022
SmartPhone Flagship
Платформа
SmartPhone Flagship
Samsung
Производство
TSMC
S5E9845
Название модели
APL1W10
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
Архитектура
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
8
Количество ядер
6
5 nm
Процесс
4 nm
2800 MHz
Частота
3460 MHz
-
Количество транзисторов
16
GPU Спецификации
Mali-G78 MP20
Название GPU
Apple A16 GPU
848 MHz
Частота GPU
1398 MHz
2.1709 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
64
Блоки шейдинга
128
20
Исполнительные блоки
5
2.0
Версия OpenCL
-
1.3
Версия Vulkan
-
3840 x 2160
Макс. разрешение дисплея
2796 x 1290
12
Версия DirectX
-
Возможности подключения
LTE Cat. 24
Поддержка 4G
LTE Cat. 24
Yes
Поддержка 5G
Yes
5.2
Bluetooth
5.3
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Навигация
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Характеристики памяти
LPDDR5
Тип памяти
LPDDR5
3200 MHz
Частота памяти
3200 MHz
4x 16 Bit
Шина памяти
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Макс. пропускная способность
51.2 Gbit/s
Другое
Tensor Processing Unit
Нейронный процессор (NPU)
Neural Engine
3 MB
Кэш L2
16 MB
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Аудиокодеки
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
1x 200MP, 2x 32MP
Макс. разрешение камеры
1x 48MP
UFS 3.1
Тип хранилища
NVMe
4K at 60FPS
Захват видео
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
Видеокодеки
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
4K at 60FPS
Проигрывание видео
4K at 60FPS
5.6 W
TDP
8 W
ARMv8.2-A
Набор инструкций
ARMv9-A
Бенчмарки
Geekbench 6 Одноядерный
Tensor
1319
A16 Bionic
2562
+94%
Geekbench 6 Многоядерный
Tensor
3234
A16 Bionic
6685
+107%
Geekbench 5 Одноядерный
Tensor
584
A16 Bionic
1736
+197%
Geekbench 5 Многоядерный
Tensor
1783
A16 Bionic
4975
+179%
AnTuTu 10
Tensor
813782
A16 Bionic
1421181
+75%
FP32 (float)
Tensor
2213
+24%
A16 Bionic
1788
