NVIDIA T600 vs NVIDIA T1000 8 GB
Результат сравнения видеокарт
Ниже приведены результаты сравнения видеокарт
NVIDIA T600
и
NVIDIA T1000 8 GB
по ключевым характеристикам производительности, а также энергопотреблению и многому другому.
Преимущества
- Выше Boost Частота: 1395MHz (1335MHz vs 1395MHz)
- Больше Объем памяти: 8GB (4GB vs 8GB)
- Больше Блоки шейдинга: 896 (640 vs 896)
- Новее Дата выпуска: May 2021 (April 2021 vs May 2021)
Общая информация
NVIDIA
Производитель
NVIDIA
April 2021
Дата выпуска
May 2021
Desktop
Платформа
Desktop
T600
Название модели
T1000 8 GB
Quadro
Поколение
Quadro
735MHz
Базоввая частота
1065MHz
1335MHz
Boost Частота
1395MHz
PCIe 3.0 x16
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
4,700 million
Транзисторы
4,700 million
40
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
56
TSMC
Производитель
TSMC
12 nm
Размер процесса
12 nm
Turing
Архитектура
Turing
Характеристики памяти
4GB
Объем памяти
8GB
GDDR6
Тип памяти
GDDR6
128bit
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
128bit
1250MHz
Частота памяти
1250MHz
160.0 GB/s
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
160.0 GB/s
Теоретическая производительность
42.72 GPixel/s
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
44.64 GPixel/s
53.40 GTexel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
78.12 GTexel/s
3.418 TFLOPS
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
5.000 TFLOPS
53.40 GFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
78.12 GFLOPS
1.675
TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
2.55
TFLOPS
Другое
10
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
14
640
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
896
64 KB (per SM)
Кэш L1
64 KB (per SM)
1024KB
Кэш L2
1024KB
40W
TDP
50W
1.3
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
3.0
Версия OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
7.5
CUDA
7.5
None
Разъемы питания
None
32
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
32
6.6
Шейдерная модель
6.6
200W
Требуемый блок питания
250W
Бенчмарки
FP32 (float)
/ TFLOPS
T600
1.675
T1000 8 GB
2.55
+52%
3DMark Time Spy
T600
2208
T1000 8 GB
3069
+39%
OctaneBench
T600
51
T1000 8 GB
72
+41%