Преимущества
- Новее Дата выпуска: February 2018 (February 2018 vs October 2016)
- Выше Boost Частота: 1733MHz (1354MHz vs 1733MHz)
- Больше Объем памяти: 16GB (2GB vs 16GB)
- Выше Пропускная способность: 288.5 GB/s (80.13 GB/s vs 288.5 GB/s)
- Больше Блоки шейдинга: 2560 (512 vs 2560)
Общая информация
NVIDIA
Производитель
NVIDIA
February 2018
Дата выпуска
October 2016
Professional
Платформа
Professional
Quadro P620
Название модели
Quadro P5000
Quadro
Поколение
Quadro
1266MHz
Базоввая частота
1607MHz
1354MHz
Boost Частота
1733MHz
PCIe 3.0 x16
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
3,300 million
Транзисторы
7,200 million
32
TMU
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
160
Samsung
Производитель
TSMC
14 nm
Размер процесса
16 nm
Pascal
Архитектура
Pascal
Характеристики памяти
2GB
Объем памяти
16GB
GDDR5
Тип памяти
GDDR5X
128bit
Шина памяти
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
1252MHz
Частота памяти
1127MHz
80.13 GB/s
Пропускная способность
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
288.5 GB/s
Дисплей и мультимедиа
4x mini-DisplayPort 1.4a
Выходы
1x DVI
4x DisplayPort 1.4a
4x DisplayPort 1.4a
Теоретическая производительность
21.66 GPixel/s
Пиксельный филлрейт
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
110.9 GPixel/s
43.33 GTexel/s
Текстурный филлрейт
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
277.3 GTexel/s
21.66 GFLOPS
FP16 (half)
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
138.6 GFLOPS
43.33 GFLOPS
FP64 (double)
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
277.3 GFLOPS
1.358
TFLOPS
FP32 (float)
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
8.696
TFLOPS
Другое
4
Потоковый мультипроцессор (SM)
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
20
512
Блоки шейдинга
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
2560
48 KB (per SM)
Кэш L1
48 KB (per SM)
1024KB
Кэш L2
2MB
40W
TDP
180W
1.3
Версия Vulkan
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
3.0
Версия OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
6.1
CUDA
6.1
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
None
Разъемы питания
1x 8-pin
16
ROP
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
64
6.4
Шейдерная модель
6.4
200W
Требуемый блок питания
450W
Бенчмарки
FP32 (float)
/ TFLOPS
Quadro P620
1.358
Quadro P5000
8.696
+540%
Blender
Quadro P620
128
Quadro P5000
497.75
+289%
OpenCL
Quadro P620
12475
Quadro P5000
40953
+228%
Похожие сравнения видеокарт
Поделиться в социальных сетях
Или разместите ссылку на нас
<a href="https://cputronic.com/ru/gpu/compare/nvidia-quadro-p620-vs-nvidia-quadro-p5000" target="_blank">NVIDIA Quadro P620 vs NVIDIA Quadro P5000</a>