Главная / GPU Сравнение / NVIDIA GeForce GT 1030 или Intel UHD Graphics 730: Что лучше?

NVIDIA GeForce GT 1030

vs

Intel UHD Graphics 730

Результат сравнения видеокарт

Ниже приведены результаты сравнения видеокарт NVIDIA GeForce GT 1030 и Intel UHD Graphics 730 по ключевым характеристикам производительности, а также энергопотреблению и многому другому.

Преимущества

NVIDIA GeForce GT 1030

Больше Объем памяти: 2GB (2GB vs System Shared)
Выше Пропускная способность: 48.06 GB/s (48.06 GB/s vs System Dependent)
Больше Блоки шейдинга: 384 (384 vs 192)

Intel UHD Graphics 730

Новее Дата выпуска: March 2021 (May 2017 vs March 2021)

Общая информация

NVIDIA

Производитель

Intel

May 2017

Дата выпуска

March 2021

Desktop

Платформа

Integrated

GeForce GT 1030

Название модели

Intel UHD Graphics 730

GeForce 10

Поколение

Intel UHD Graphics

1228MHz

Базоввая частота

1468MHz

Boost Частота

PCIe 3.0 x4

Интерфейс шины

Ring Bus

1,800 million

Транзисторы

RT ядра

Вычислительные юниты

Tensor ядра

Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.

TMU

Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.

Samsung

Производитель

Intel

14 nm

Размер процесса

Pascal

Архитектура

Xe-LP (Gen12)

Характеристики памяти

2GB

Объем памяти

System Shared

GDDR5

Тип памяти

System Shared

64bit

Шина памяти

Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.

System Shared

1502MHz

Частота памяти

System Shared

48.06 GB/s

Пропускная способность

Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.

System Dependent

Дисплей и мультимедиа

AV1 Encode/Decode

Decode Only

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

Yes

H.266 VVC Hardware Encode/Decode

Intel Quick Sync Video

Yes

1x DVI
1x HDMI 2.0

Выходы

Motherboard Dependent

Теоретическая производительность

23.49 GPixel/s

Пиксельный филлрейт

Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.

35.23 GTexel/s

Текстурный филлрейт

Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.

17.62 GFLOPS

FP16 (half)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.

35.23 GFLOPS

FP64 (double)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.

1.104 TFLOPS

FP32 (float)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.

0.4992 TFLOPS

Функции ИИ

Intel Deep Learning Boost on GPU

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)

Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.

384

Блоки шейдинга

Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.

192

48 KB (per SM)

Кэш L1

512KB

Кэш L2

30W

TDP

1.3

Версия Vulkan

Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.

1.4

3.0

Версия OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

6.1

CUDA

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

None

Разъемы питания

ROP

Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.

6.4

Шейдерная модель

6.6

200W

Требуемый блок питания

Бенчмарки

FP32 (float) / TFLOPS

GeForce GT 1030

1.104 +121%

UHD Graphics 730

0.4992

3DMark Time Spy

GeForce GT 1030

1105 +82%

UHD Graphics 730

608

Vulkan

GeForce GT 1030

9614 +55%

UHD Graphics 730

6202

OpenCL

GeForce GT 1030

10025 +62%

UHD Graphics 730

6196

NVIDIA GeForce GT 1030 vs Intel UHD Graphics 730

Результат сравнения видеокарт

Преимущества

Общая информация

Характеристики памяти

Дисплей и мультимедиа

Теоретическая производительность

Функции ИИ

Другое

Бенчмарки

Похожие сравнения видеокарт

Поделиться в социальных сетях

NVIDIA GeForce GT 1030

vs

Intel UHD Graphics 730